eval() 和 exec() 函数都属于
Python 的内置函数，由于这两个函数在功能和用法方面都有相似之处，所以将它们放到一节进行介绍。
eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果（文章后续会给出详细示例）。
eval()和exec()的用法
eval() 函数的语法格式为：
eval(expression, globals=None, locals=None, /)
而 exec() 函数的语法格式如下：
exec(expression, globals=None, locals=None, /)
可以看到，二者的语法格式除了函数名，其他都相同，其中各个参数的具体含义如下：
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expression：这个参数是一个字符串，代表要执行的语句 。该语句受后面两个字典类型参数 globals 和 locals 的限制，只有在 globals 字典和 locals 字典作用域内的函数和变量才能被执行。
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globals：这个参数管控的是一个全局的命名空间，即 expression 可以使用全局命名空间中的函数。如果只是提供了 globals 参数，而没有提供自定义的 __builtins__，则系统会将当前环境中的 __builtins__ 复制到自己提供的 globals 中，然后才会进行计算；如果连 globals 这个参数都没有被提供，则使用 Python 的全局命名空间。
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locals：这个参数管控的是一个局部的命名空间，和 globals 类似，当它和 globals 中有重复或冲突时，以 locals 的为准。如果 locals 没有被提供，则默认为 globals。
首先，通过如下的例子来演示参数 globals 作用域的作用，注意观察它是何时将 __builtins__ 复制 globals 字典中去的：
dic={} #定义一个字典
dic['b'] = 3 #在 dic 中加一条元素，key 为 b
print (dic.keys()) #先将 dic 的 key 打印出来，有一个元素 b
exec("a = 4", dic) #在 exec 执行的语句后面跟一个作用域 dic
print(dic.keys()) #exec 后，dic 的 key 多了一个
运行结果为：
dict_keys(['b'])
dict_keys(['b', '__builtins__', 'a'])
上面的代码是在作用域 dic 下执行了一句 a = 4 的代码。可以看出，exec() 之前 dic 中的 key 只有一个 b。执行完 exec() 之后，系统在 dic 中生成了两个新的 key，分别是 a 和 __builtins__。其中，a 为执行语句生成的变量，系统将其放到指定的作用域字典里；__builtins__ 是系统加入的内置 key。
locals参数的用法就很简单了，举个例子：
a=10
b=20
c=30
g={'a':6, 'b':8} #定义一个字典
t={'b':100, 'c':10} #定义一个字典
print(eval('a+b+c', g, t)) #定义一个字典 116
输出结果为：
116
exec()和eval()的区别
前面已经讲过，它们的区别在于，eval() 执行完会返回结果，而 exec() 执行完不返回结果。举个例子：
a = 1
exec("a = 2") #相当于直接执行 a=2
print(a)
a = exec("2+3") #相当于直接执行 2+3，但是并没有返回值，a 应为 None
print(a)
a = eval('2+3') #执行 2+3，并把结果返回给 a
print(a)
运行结果为：
2
None
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可以看出，exec() 中最适合放置运行后没有结果的语句，而 eval() 中适合放置有结果返回的语句。
如果 eval() 里放置一个没有结果返回的语句会怎样呢？例如下面代码：
a= eval("a = 2")
这时 Python 解释器会报 SyntaxError 错误，提示 eval() 中不识别等号语法。
eval() 和 exec() 函数的应用场景
在使用 Python 开发服务端程序时，这两个函数应用得非常广泛。例如，客户端向服务端发送一段字符串代码，服务端无需关心具体的内容，直接跳过 eval() 或 exec() 来执行，这样的设计会使服务端与客户端的耦合度更低，系统更易扩展。
另外，如果读者以后接触
TensorFlow 框架，就会发现该框架中的静态图就是类似这个原理实现的：
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TensorFlow 中先将张量定义在一个静态图里，这就相当将键值对添加到字典里一样；
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TensorFlow 中通过 session 和张量的 eval() 函数来进行具体值的运算，就当于使用 eval() 函数进行具体值的运算一样。
需要注意的是，在使用 eval() 或是 exec() 来处理请求代码时，函数 eval() 和 exec() 常常会被黑客利用，成为可以执行系统级命令的入口点，进而来攻击网站。解决方法是：通过设置其命名空间里的可执行函数，来限制 eval() 和 exec() 的执行范围。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/9570.html
