Django之DRF操作（细节干货）

DRF操作全部干货，细节满满。 目录 1.DRF初始化 1.1安装DjangoRestFramework 1.2在syl/settings.py中注册 1.3 在settings.py中配置 1.4创建user/serializer.py写序列化器 2.DRF认证、权限、限流、分页、过滤、序列化 2.2 编写user/views.py 1.DRF初始化 DRF六中常用操作 1.认证 2.权限 3.限流 4

Python——Django-urls.py的作用

一、urls.py的作用是保存路径和函数的对应关系 二、函数返回指定内容 from django.urls import path #引用HTTP协议的代码 from django.shortcuts import HttpResponse def yimi(request): #request参数保存了所有和用户浏览器请求相关的数据，返回指定内容 return HttpResponse(r'hello worl

django 环境变量配置过程详解

下面是关于“django 环境变量配置过程详解”的完整攻略： 什么是 Django 环境变量？ 在开发 Django 项目时，我们需要进行一些环境变量的配置，这些环境变量通常包括数据库连接信息、邮件发送信息等。这些信息通常不方便直接写在代码中，因此我们需要将它们存储在环境变量中，便于项目管理、维护以及部署。 Django 环境变量配置的方法 方法一：使用 Python-dotenv 库 Python-dotenv 库是一个非常方便的库，可

【python小随笔】Django+错误日志（配置Django报错文件指定位置）

1:  自定义日志文件.py----------几个文件需要创建日志，就需要重新定义几份 #1 定义一个日志文件 创建一个操作日志对象logger file_1 = logging.FileHandler('text_1.log', 'a', encoding='utf-8') # text_1.log 定义日志文件名 fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %

关于Django的序列化问题。serializers

　　在DRF框架里，ModelSerializers是一个重要的组件。大大的帮组我们节省了数据序列化的过程，真的可以说是良心产品。接手的这个项目用的Django，前人的代码都是手动序列化的，为了保证风格的一致性我续写的代码也都是手动序列化。后来遇到一个问题：有个接口的查询结果是querySet里的数据有几千条，而且需要一次性返回，不能做分页处理。这一下几千条的遍历确实是耗费时间的，由此导致了接口的访问速度过慢。因此想到看有没有官方优

django框架学习三：使用DRF框架，引入序列化器，实现对数据库的增删改查操作

针对上一篇文章中的痛点，本次引入Django REST framework，使用序列化器来优化代码： 1、安装与配置： 　　安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ djangorestframework 　　配置：settings.py中注册子应用：INSTALLED_APPS = [ 'rest_framework',] 2、在projects子应用中新建serial

django-分组聚合查询

一:::分组: 首先:导入分组函数 from django.db.models import Sum,Count # 查询 当前用户的分类归档 sum和count:之间的区别:sum是求出一个字段里面所有值加起来的和,而count是指每一字段各个数量. def mysite(request,username): 　　category_list=models.Category.objects.filter(articl

Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查

本篇笔记目录索引如下： model 准备 增 查 删 改 1、model 准备 在上一篇笔记中，我们新建了一个 application，增加了几个model 同步到了数据库，这次我们新建一个名为 blog 的application，同步数据结构。大概分为以下几步： python3 manage.py startapp blog 将 'blog.apps.BlogConfig’, 写入 settings.py INS

在Python的Django框架中更新数据库数据的方法

在Python的Django框架中，更新数据库数据的主要方法有两种： 1. 使用查询集更新数据 我们可以使用查询集（QuerySet）操作数据库，对数据进行修改，然后使用 save() 方法保存到数据库中。 例如，如果我们想将一个 User 对象的 username 属性修改为 "new_username"，可以按照以下的步骤进行： 先根据 id 或者其他条件来获取要修改的 User 对象： python user = Use

Django学习之一：Install Djongo 安装Djongo

Install Djongo 安装Djongo Djongo是基于python的web框架，自然安装最关心的是python解释器版本了。 Prerequisites 安装条件 Python版本与Djongo版本两者之间的兼容关系 Django Version Python versions 1.11 2.7；3.4；3.5；3.6 2.0 3.4；3.5；3.6；3.7 2.1 3.5；3.6；3.7 2.

Windows编译安装mod_wsgi，配合使用Django+Apahce

编译环境： 均是32位版本 Microsoft Visual Studio 10.0 Microsoft SDKs v7.1 Apache2.4 Python3.4 mod_wsgi-4.5.0   要求：   1 Apache和Python都是32位或者都是64位， 2 Apache和Python是相同版本的C++编译器编译的 3 使用和上述相同版本的C++编译器编译mod_wsgi 必须同时满足才能成功 说明：  VC9==V

Django–session（登录用）

一、session的原理图 二、Django中session对象的设置/读取/删除及其他方法 三. Django--配置 settings.py中与session有关的参数   一、session的原理图 session是保存在服务器的key-value。用session_id标识这个key-value对象，把session_id设置为cookie返给浏览器 下一次浏览器就拿着cookie里的{session_id:'xxxxxx

Django日志配置

Django使用Python内建的logging模块打印日志,配置由四个部分组成 记录器:Logger 处理程序:Handler 过滤器:Filter 格式化:formatter   记录器-Logger Logger为日志系统的入口,每个logger命名都是bucket,可以向bucket写入需要处理的消息 Python定义以及几种日志级别: DEBUG:用于调试目的的日志 INFO:普通的系统消息 WARN

Django【进阶篇 】

Model 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user='root', db='wupeiqidb', passwd='1234'

Django-ORM之ManyToManyField的使用-多对多关系

表结构设计 多对多关系表创建外键，典型例子：书--作者--出版社，书与作者的关系就可以看作是多对多关系。 # 表结构设计 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) pub = models.ForeignKey('Publisher', on_delete=models.CASCADE) #与出版社之间建立多对一外键