一:::分组:
首先:导入分组函数
from django.db.models import Sum,Count
# 查询 当前用户的分类归档 sum和count:之间的区别:sum是求出一个字段里面所有值加起来的和,而count是指每一字段各个数量.
def mysite(request,username):
category_list=models.Category.objects.filter(article__userinfo__username=username).annotate(c=Count('article__id').values_list('name','c'))
1,首先找到该用户的拥有的类别,2,然后通过分组查: (这里是按照前面类别分好组,然后后面求出每个组有多少个article_id),3,最后values_list取出类别的名字,和前面count出来的数量
#查询该时间下的文章数量:
date_list=models.Article.objects.filter(userinfo__username=username).extra(select={'create_time':"strftime('%%Y-%%m',create_time)"}).values_list
('create_time)'.annotate(Count('id')
1,首先找到该用户下的文章,2,用extra格式化时间,拿到年-月的格式,3,再取时间结果,4,最后在时间下,分组查询该时间下的文章数量.
2,extra
extra(select=None, where=None, params=None,
tables=None, order_by=None, select_params=None)
QuerySet生成的SQL从句中注入新子句
这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做
它应该是一个字典，存放着属性名到 SQL 从句的映射。
queryResult=models.Article
.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})
结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值，表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.
练习：
# in sqlite:
article_obj=models.Article.objects
.filter(nid=1)
.extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})
.values("standard_time","nid","title")
print(article_obj)
# <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>
FROM子句。
where参数均为“与”任何其他搜索条件。
举例来讲：
queryResult=models.Article
.objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/16068.html