关于Python简单的爬虫操作(Requests和etree)

前言

在互联网时代的今天，获取信息已经变得非常容易，网页中的信息成为了获取有用信息的新途径。爬虫是获取网页信息的最佳工具，而Python作为一门强大的编程语言，能够通过requests和etree两个库来轻松地实现爬虫操作。

本篇文章将详细讲解使用Python实现简单的爬虫操作，包括如何发送请求、如何获取响应、如何解析HTML页面等内容。

requests库

requests是Python中用于发送HTTP请求的库，通过requests库可以方便地发送GET、POST等请求。

发送GET请求

以下是使用requests库发送GET请求的代码：

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

解释一下上述代码：

• 首先引入requests库。
• 定义请求的URL。
• 发送GET请求并返回响应对象。
• 获取响应内容并打印。

发送POST请求

以下是使用requests库发送POST请求的代码：

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)

解释一下上述代码：

• 首先引入requests库。
• 定义请求的URL。
• 构造POST请求的数据。
• 发送POST请求并返回响应对象。
• 获取响应内容并打印。

etree库

etree是Python中用于解析HTML的库，通过etree库可以轻松地从HTML文档中提取所需信息。

以下是解析HTML文档的代码：

import requests
from lxml import etree

url = 'http://www.zhihu.com'
response = requests.get(url)

html = etree.HTML(response.text)
links = html.xpath('//a/@href')

for link in links:
    print(link)

解释一下上述代码：

• 首先引入requests库和etree库。
• 发送HTTP请求并获取响应。
• 使用etree.HTML方法将响应文本转为HTML文档。
• 利用xpath语法从HTML文档中提取链接信息。
• 遍历所有链接并逐个打印。

示例说明

以下是一个简单的示例，演示如何通过爬虫获取网页中的图片信息：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

html = etree.HTML(response.text)
imgs = html.xpath('//img/@src')

for img in imgs:
    print(img)

解释一下上述代码：

• 首先引入requests库和etree库。
• 发送HTTP请求并获取响应。
• 使用etree.HTML方法将响应文本转为HTML文档。
• 利用xpath语法从HTML文档中提取图片链接信息。
• 遍历所有图片链接并逐个打印。

以下是另一个示例，演示如何通过爬虫获取网页上的文章：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.zhihu.com/question/364945793'
response = requests.get(url)

html = etree.HTML(response.text)
titles = html.xpath('//div[@class="QuestionRichText"]/span/p/text()')

for title in titles:
    print(title)

解释一下上述代码：

• 首先引入requests库和etree库。
• 发送HTTP请求并获取响应。
• 使用etree.HTML方法将响应文本转为HTML文档。
• 利用xpath语法从HTML文档中提取文章内容。
• 遍历所有文章内容并逐个打印。

总结

以上就是使用Python实现简单的爬虫操作的完整攻略。借助requests库和etree库，我们可以轻松地发送HTTP请求、获取响应、解析HTML文档获取信息。当然这只是一个简单的示例，爬虫操作还远远不止这些，但这是一个很好的开始。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/14866.html