在Python中，可以使用scipy库中的io模块来读取.mat文件，并使用numpy库中的save方法将数据保存为.npy文件。以下是Python如何批量读取.mat文件并保存成.npy的完整攻略，包括代码实现的步骤和示例说明：
代码实现步骤
导入必要的库
import os
import scipy.io as sio
import numpy as np
mat_folder = 'path/to/mat/folder'
npy_folder = 'path/to/npy/folder'
其中，mat_folder表示.mat文件所在的文件夹路径，npy_folder表示.npy文件保存的文件夹路径。
for file_name in os.listdir(mat_folder):
if file_name.endswith('.mat'):
mat_file_path = os.path.join(mat_folder, file_name)
npy_file_path = os.path.join(npy_folder, file_name[:-4] + '.npy')
data = sio.loadmat(mat_file_path)
np.save(npy_file_path, data)
其中，os.listdir(mat_folder)用于获取.mat文件所在文件夹中的所有文件名，file_name.endswith('.mat')用于筛选出以.mat结尾的文件名，mat_file_path用于获取.mat文件的完整路径，npy_file_path用于获取.npy文件的完整路径，data用于读取.mat文件中的数据，np.save用于将数据保存为.npy文件。
假设我们有一个文件夹data，其中包含多个.mat文件，我们想要将这些.mat文件批量读取并保存为.npy文件。我们可以按照以下步骤实现：
mat_folder = 'data/mat'
npy_folder = 'data/npy'
其中，mat_folder表示.mat文件所在的文件夹路径，npy_folder表示.npy文件保存的文件夹路径。
for file_name in os.listdir(mat_folder):
if file_name.endswith('.mat'):
mat_file_path = os.path.join(mat_folder, file_name)
npy_file_path = os.path.join(npy_folder, file_name[:-4] + '.npy')
data = sio.loadmat(mat_file_path)
np.save(npy_file_path, data)
其中，os.listdir(mat_folder)用于获取.mat文件所在文件夹中的所有文件名，file_name.endswith('.mat')用于筛选出以.mat结尾的文件名，mat_file_path用于获取.mat文件的完整路径，npy_file_path用于获取.npy文件的完整路径，data用于读取.mat文件中的数据，np.save用于将数据保存为.npy文件。
这是Python如何批量读取.mat文件并保存成.npy的完整攻略，包括代码实现的步骤和示例说明。希望对您有所帮助！
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