在Anaconda+Pycharm环境下配置PyTorch需要以下步骤：
首先需要安装Anaconda，可以从官网下载对应操作系统的安装包进行安装。安装完成后，可以在Anaconda Navigator中管理和创建虚拟环境。
在Anaconda Navigator中，可以创建一个新的虚拟环境。在创建虚拟环境时，需要选择Python版本和安装的包。可以选择安装PyTorch和其他需要的包。
在Pycharm中，需要配置虚拟环境。可以在File -> Settings -> Project -> Project Interpreter中选择虚拟环境。如果没有找到虚拟环境，可以点击右侧的“Show All”按钮，然后选择虚拟环境。
在虚拟环境中，可以使用conda或pip安装PyTorch。例如，可以使用以下命令安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
或者
pip install torch torchvision torchaudio
在Pycharm中，可以创建一个新的Python文件，并编写一个简单的PyTorch程序来测试是否成功安装了PyTorch。以下是一个简单的示例：
import torch
x = torch.randn(2, 3)
print(x)
运行程序后，如果能够输出一个2行3列的张量，则说明PyTorch已经成功安装。
示例1：使用conda安装PyTorch
以下是使用conda安装PyTorch的示例：
在Anaconda Navigator中创建一个新的虚拟环境，选择Python版本和安装的包，包括PyTorch。
在Pycharm中，选择虚拟环境。
在Pycharm中，打开Terminal，使用以下命令安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
import torch
x = torch.randn(2, 3)
print(x)
示例2：使用pip安装PyTorch
以下是使用pip安装PyTorch的示例：
在Anaconda Navigator中创建一个新的虚拟环境，选择Python版本和安装的包，不包括PyTorch。
在Pycharm中，选择虚拟环境。
在Pycharm中，打开Terminal，使用以下命令安装PyTorch：
pip install torch torchvision torchaudio
import torch
x = torch.randn(2, 3)
print(x)
总结
在Anaconda+Pycharm环境下配置PyTorch需要安装Anaconda、创建虚拟环境、在Pycharm中配置虚拟环境、安装PyTorch和测试PyTorch。可以使用conda或pip安装PyTorch。在实际应用中，可以根据自己的需求来选择合适的安装方式。
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