以下是关于“numpy之sum()的使用及说明”的完整攻略。
在NumPy中，sum()函数是用于计算中元素的总和的函数。在本攻略中，我们介绍如何使用sum()函数来计算数组中元素的总和。
以下是示例，展示何使用sum()函数计算一维数组中元素的总和：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum = np.sum(a)
print(sum)
输出结果为：
15
在上述代码中，我们使用np.sum()计算数组a中元素的总和，使用print()函数打印结果。
以下是一个示例，展示如何使用sum()函数计算二维中元素的总和：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sum = np.sum(a)
print(sum)
输出结果为：
45
在上述代码中，我们使用np()函数计算二维数组a中元素的总和，并使用print()函数打印结果。
sum()函数有以下参数：
以下是两个示例，展示如何使用sum()函数计算二维数组和三维数组中元素的总和：
import numpy as np
# 示例1：计算二维数组中每列的总和
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col_sum = np.sum(a, axis=0)
print(col_sum)
# 示例2：计算三维数组中每个二维数组的总和
b = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]])
sum = np.sum(b, axis=(1, 2))
print(sum)
输出结果为：
# 示例1输出结果
[12 15 18]
# 示例2输出结果
[ 45 126]
示例1中，我们使用sum()函数计算二维数组a中每列的总和，并使用axis=0参数指定计算每列的总和。在示例2中，我们使用sum()函数计算三维数组b中每个二维数组的总和，并使用axis=(1, 2)参数指定计算每个二维数组总和。
在使用sum()函数计算数组中元素的总和时，需要注意以下几点：
综上所述，“numpy之sum()的使用及说明”的攻略介绍了如何使用sum()函数计算数组中元素的总和。可以根据需要选择适合的函数。
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