按日期对Pandas数据框架进行排序通常是在时间序列分析中非常常见的操作。下面是按日期对Pandas数据框架进行排序的完整攻略：
首先，我们需要创建一个示例数据框架以进行排序操作。假设我们需要排序的日期列为'日期'，数据框架为df，创建示例数据框架的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'日期':['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-02'],
'数值':[1, 6, 4]})
根据数据框架的情况，可能需要将日期列转换为Pandas日期数据类型，以便后续的排序和时间序列操作。示例代码如下：
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
经过第二步的日期数据类型转换后，我们现在可以按'日期'列对数据框架进行排序。示例代码如下：
df.sort_values('日期', inplace=True)
说明：sort_values()函数将按照指定列的值对数据框架进行排序。参数'inplace=True'表示直接修改原始数据框架。
可以使用.head()函数来查看排序结果，例如：
print(df.head())
输出结果如下：
| 日期 | 数值 | |
|---|---|---|
| 0 | 2022-01-01 | 1 |
| 2 | 2022-01-02 | 4 |
| 1 | 2022-01-03 | 6 |
注：可以看到按照'日期'列进行排序后，数据框架的顺序变为了'2022-01-01'、'2022-01-02'、'2022-01-03'。
以上就是按日期对Pandas数据框架进行排序的完整攻略和实例说明。
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