下面是“MySQL COUNT函数的使用与优化”的详细攻略：
COUNT是MySQL中的一个聚合函数，它用于统计符合条件的行数。COUNT函数的基本语法如下：
COUNT(expression)
其中，expression是一个表达式，可以是列名、常量或函数。COUNT函数会统计expression表达式返回的非NULL数据的行数。
示例1，在一个学生成绩表（student_scores）中统计所有学生的记录条数：
SELECT COUNT(*) as total_count FROM student_scores;
上面这条SQL语句会返回一个名为total_count的字段，其中包含了student_scores表中的记录总数。
示例2，在一个订单表(order_record)中统计所有已完成订单的记录数：
SELECT COUNT(*) as finished_order_count FROM order_record WHERE status='finished';
上面这条SQL语句会返回一个名为finished_order_count的字段，其中包含了order_record表中已完成订单的总数。
虽然COUNT函数的使用非常简单，但是当对大规模的数据进行统计时，它也会带来一些性能问题。下面是一些可以优化COUNT函数使用的方法。
在一些情况下，我们可以使用COUNT()代替COUNT(expression)来统计符合条件的行数。COUNT()会统计所有行的数量，因此在使用它时不用担心expression是否为NULL。
示例3，在一个订单表(order_record)中统计所有已完成订单的记录数：
SELECT COUNT(*) as finished_order_count FROM order_record WHERE status='finished';
上面这条语句可以这样修改：
SELECT COUNT(*) as finished_order_count FROM order_record WHERE status='finished';
两条语句返回的结果是一样的，但是第二条语句会更快一些，因为它不需要判断status是否为NULL值。
和COUNT()类似，COUNT(1)也可以用来统计符合条件的行数，因为COUNT(1)会将所有行的1相加，达到相同的效果。由于COUNT(1)比COUNT()更短且更清晰，因此有些优化器会更喜欢使用它。
示例4，在一个学生成绩表（student_scores）中统计所有学生的记录条数：
SELECT COUNT(1) as total_count FROM student_scores;
上面这条语句和示例1中的语句是等价的，但是使用COUNT(1)的语句更短，可能会更快一些。
COUNT函数是一个非常常用的聚合函数，在实际的开发工作中需要掌握其使用方法和优化技巧。在适当的情况下使用COUNT(*)和COUNT(1)可以提高查询性能，避免一些不必要的计算开销。如果我们需要对不同条件下的行数进行统计，还可以使用GROUP BY子句进行分组统计。
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