让我来为您详细讲解“mysql实现按照某个时间段分组统计”的完整攻略。
首先，我们需要创建一张测试用的表格。下面是创建表格的 SQL 语句：
CREATE TABLE test (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
time datetime DEFAULT NULL,
count int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
接着，我们需要向测试表格中插入测试数据。下面是插入数据的 SQL 语句：
INSERT INTO `test` (`id`, `time`, `count`)
VALUES
(1,'2022-01-01 01:01:01',1),
(2,'2022-01-01 02:02:02',2),
(3,'2022-01-02 03:03:03',3),
(4,'2022-01-02 04:04:04',4),
(5,'2022-01-02 05:05:05',5),
(6,'2022-01-03 06:06:06',6),
(7,'2022-01-03 07:07:07',7);
现在，我们可以开始编写 SQL 语句来实现按天分组统计了。下面是 SQL 语句：
SELECT DATE(time) AS day, SUM(count) AS total_count
FROM test
GROUP BY DATE(time);
最终的查询结果应该长这样：
day total_count
---------- ----------
2022-01-01 3
2022-01-02 12
2022-01-03 13
接下来，我们来实现按周分组统计。和按天分组统计类似，只需要稍微改变一下 SQL 语句就可以了。
下面是 SQL 语句：
SELECT CONCAT(YEARWEEK(time), '周') AS week, SUM(count) AS total_count
FROM test
GROUP BY YEARWEEK(time);
最终的查询结果应该长这样：
week total_count
-------- ----------
2022011周 3
2022012周 12
2022013周 13
通过以上两个示例，我们可以看到，通过 MySQL 的日期函数，我们可以很方便地实现按照某个时间段分组统计的需求。
当然，如果你有特别的需求，也可以通过 MySQL 的其他函数和表达式来实现，例如将时间戳转换为日期等等。希望我的回答对您有帮助。
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