人工智能技术在当今的世界里正在发展迅速，越来越多的框架和工具正在被开发出来。下面介绍的是人工智能中最常用的12个工具和框架：
TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，可以用于构建、训练和部署机器学习模型。它支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，可以运行在多种操作系统平台上，如Linux、Windows、Mac OS等。使用TensorFlow，可以构建、训练和部署深度学习模型，用于解决各种机器学习问题。
PyTorch是一款开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发，支持Python和C++两种编程语言，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。PyTorch可以用于构建、训练和部署深度学习模型，可以用于解决各种自然语言处理、计算机视觉等问题。
Keras是一款基于Python的深度学习框架，由Google开发，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。Keras可以用于构建、训练和部署深度学习模型，可以用于解决各种自然语言处理、计算机视觉等问题。Keras支持多种后端，可以使用TensorFlow、Theano等深度学习框架。
Scikit-Learn是一款开源的机器学习框架，由Python开发，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。Scikit-Learn可以用于构建、训练和部署机器学习模型，可以用于解决各种分类、回归和聚类等问题。Scikit-Learn支持多种机器学习算法，如支持向量机、决策树、K近邻等。
Caffe是一款开源的深度学习框架，由Berkeley AI研究团队开发，支持C++和Python两种编程语言，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。Caffe可以用于构建、训练和部署深度学习模型，可以用于解决各种自然语言处理、计算机视觉等问题。Caffe支持多种深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。
MXNet是一款开源的深度学习框架，由Amazon开发，支持Python、R、C++和Julia等多种编程语言，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。MXNet可以用于构建、训练和部署深度学习模型，可以用于解决各种自然语言处理、计算机视觉等问题。MXNet支持多种深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等。
Theano是一款开源的深度学习框架，由Theano开发团队开发，支持Python和C++两种编程语言，可以运行在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上。Theano可以用于构建、训练和部署深度学习模型，可以用于解决各种自然语言处理、计算机视觉等问题。Theano支持多种深度学习
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