让我来详细讲解一下“java调用chatgpt接口来实现专属于自己的人工智能助手”的攻略。

1. 确定chatgpt的API接口

要使用chatgpt接口，我们需要先确定其API接口地址和请求方式。一般来说，这些信息可以在chatgpt的官方文档中找到。

以chatgpt的官方文档为例，我们可以在这里看到它的API接口地址和请求方式：https://chat.openai.org/docs/api/#introduction

2. 编写Java代码调用API接口

有了API接口地址和请求方式之后，我们可以通过Java来调用chatgpt的接口了。

首先，我们需要使用Java的HttpURLConnection类，建立与chatgpt的API接口之间的网络连接，并将需要传递给chatgpt的参数发送过去。

示例1：向chatgpt发送“Hello”的请求，并获得chatgpt返回的结果。这里我们需要将需要发送的数据传递给API接口的body部分。

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

public class ChatGptDemo {

  public static void main(String[] args) {
     try {
        URL url = new URL("https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions");
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        con.setRequestMethod("POST");
        con.setRequestProperty("Authorization", "Bearer <API_KEY>");
        con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        con.setDoOutput(true);

        String data = "{\n" +
                    "  \"prompt\": \"hello\",\n" +
                    "  \"temperature\": 0.5,\n" +
                    "  \"max_tokens\": 60,\n" +
                    "  \"top_p\": 1,\n" +
                    "  \"n\": 1,\n" +
                    "  \"stop\": \"\\n\"\n" +
                    "}";

        con.getOutputStream().write(data.getBytes());

        BufferedReader in = new BufferedReader(
                new InputStreamReader(con.getInputStream()));
        String inputLine;
        StringBuffer content = new StringBuffer();
        while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
            content.append(inputLine);
        }
        in.close();
        System.out.println(content.toString());
    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e);
    }
  }
}

示例2：向chatgpt发送“Hello”和“World”的请求，并分别处理返回的结果。这里我们需要循环将数据发送给API接口的body部分，以获取多个返回值。

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class ChatGptDemo {

  public static void main(String[] args) {
     try {
        URL url = new URL("https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions");
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        con.setRequestMethod("POST");
        con.setRequestProperty("Authorization", "Bearer <API_KEY>");
        con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        con.setDoOutput(true);

        String[] prompts = {"hello", "world"};
        String dataTemplate = "{\n" +
                    "  \"prompt\": \"%s\",\n" +
                    "  \"temperature\": 0.5,\n" +
                    "  \"max_tokens\": 60,\n" +
                    "  \"top_p\": 1,\n" +
                    "  \"n\": 1,\n" +
                    "  \"stop\": \"\\n\"\n" +
                    "}";

        JSONArray resultArray = new JSONArray();

        for (String prompt : prompts) {
          String data = String.format(dataTemplate, prompt);
          con.getOutputStream().write(data.getBytes());
          BufferedReader in = new BufferedReader(
                  new InputStreamReader(con.getInputStream()));
          String inputLine;
          StringBuffer content = new StringBuffer();
          while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
              content.append(inputLine);
          }
          in.close();
          JSONObject result = new JSONObject(content.toString()).getJSONArray("choices").getJSONObject(0);
          resultArray.put(result);
        }

        System.out.println(resultArray.toString());

    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e);
    }
  }
}

3. 解析返回的结果

最后，我们需要将chatgpt返回的结果进行解析，以获得我们需要的信息。

通常情况下，chatgpt返回的结果是JSON格式的字符串。我们可以使用Java的org.json库来进行解析。

示例3：解析chatgpt返回的结果，并输出response_text字段的值。

import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import org.json.JSONObject;

public class ChatGptDemo {

  public static void main(String[] args) {
     try {
        URL url = new URL("https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/completions");
        HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        con.setRequestMethod("POST");
        con.setRequestProperty("Authorization", "Bearer <API_KEY>");
        con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
        con.setDoOutput(true);

        String data = "{\n" +
                    "  \"prompt\": \"hello\",\n" +
                    "  \"temperature\": 0.5,\n" +
                    "  \"max_tokens\": 60,\n" +
                    "  \"top_p\": 1,\n" +
                    "  \"n\": 1,\n" +
                    "  \"stop\": \"\\n\"\n" +
                    "}";

        con.getOutputStream().write(data.getBytes());

        BufferedReader in = new BufferedReader(
                new InputStreamReader(con.getInputStream()));
        String inputLine;
        StringBuffer content = new StringBuffer();
        while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
            content.append(inputLine);
        }
        in.close();

        JSONObject result = new JSONObject(content.toString()).getJSONArray("choices").getJSONObject(0);

        System.out.println(result.getString("text"));

    } catch (Exception e) {
        System.out.println(e);
    }
  }
}

综上所述，要使用Java调用chatgpt接口来实现专属于自己的人工智能助手，我们需要确定chatgpt的API接口地址和请求方式，并编写Java代码调用API接口，最后需要解析返回的结果。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/6338.html