1.安装python

下载安装即可：最好是C盘

路径：https://www.python.org/

将Python的安装路径加到path环境变量中,Python/Scripts加到path环境变量

命令行输入Python -V查看python版本

启动python ： 命令行输入 python

2.安装pip 之前先暗转setuptools

a) 下载路径：https://pypi.python.org/pypi/setuptools/

b) 放到Python下的scripts目录下

c) 执行 pip install setuptools文件名

3.安装pip

a) 下载路径：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip

b) 本次安装我的已经提示requirement already satisfied应该是已经安装好的意思了

接下来就应该开始安装各种包了，

【1】numpy

安装遇到的问题：一开始我是下载了window64的python2.7的包的，准备使用pip install +名称直接安装的，当然路径是正确的，可是始终给我提示not supported wheel on this platform。查了一下，好多人安装的时候都没有采用这个，都使用的exe文件直接安装。然而我并没有再去找exe的文件，还好博主给出了另外的方法，安装好pip之后直接使用pip install numpy去安装，让系统自己去选择合适的，结果发现，真的好用，成功！

[2] scipy

使用pip install scipy出错

查找原因：个人一开始认为是安装顺序弄错，先安装了matplotilp，后来一查发现是说在windows下安装scipy会缺失包，导致出现那种问题。

解决方法：使用到了一开始说的方法，Pip install +名称

区别：这次我下载的是32位版本，不是64位，以上使用这种方式安装的都是64位版本

[3]  matplotlib

一如既往的安装pip install matplotlib

（不甘心下载了那么多文件，还是尝试了一下路径安装文件的）

安装过程发现，系统安装的时候不仅安装了matplotlib，还去下载了 python-dateutil,  pytz,   functools32,  cyclear ，真的是自动下载安装所有组件。

均发现这些都是32位的。。。。。。

最后一步

安装scikit-learn

这次不想使用pip install scikit-learn  这种方式。

使用的porn有要求，scikit-learn必须是0.15版本

亲测成功使用 pip install +路径下文件名称，继续使用32位版本，64位不识别

参考文档：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50347383

https://read01.com/b0aJ.html

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip

注：http://www.jianshu.com/p/41a9c25273b1该链接描述的其中一个anaconda的方法，还没有尝试

测试安装scikit-learn是否成功过程

#!/usr/bin/Python
import matplotlib
import numpy
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

将上面代码写到一个py文件中，在命令行窗口中执行，

出现下列现象：

阅读发现好像是因为还有一个MKL的包，，，

先去查查

原因标明：pip install numpy  这条命令是从py官网下载包进行安装，我又将这个卸载，然后下载的32位+mkl的文件重新安装使用，结果OK的。

走到这一步：一个教训，还是都按照pip install +自己下载的32位whl安装更靠谱，

安装opencv

注意：opencv只支持python2.7,numpy只支持win32+python2.7，终于知道为什么上面有坑了

参考文档：

http://3524848.blog.51cto.com/3514848/1729864

下载opencv：此处下载的为opcv-2.4.11（准备好网，几百兆）

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.11/

此时又在想这个下载的是exe格式的，有300M左右，有没有whl格式的呢？

通过寻找，发现了whl格式的，我一如既往的下载了32位的cp27的格式

通过pip install +路径名称 安装

然后进入到python环境中

执行 import cv

没有其他提示说明安装opencv成功

接下来开始研究pornDerector

由于我安装的是scikit-learn和opencv，所以我使用的是pcy.py这个文件

新建一个py文件，将上述代码拷贝到新文件中（不要忘记#开头代码）

然后命令行启动这个新文件

可能会有以下报错：

 （1）IOerror：[Error 2] No such file or directory:’model.bin’

找不到文件，我意识到应该是model.bin还应该加上路径

再次执行，成功！

接着又爆出了下一个错误

（2）IndexError: list index out of range

列表索引值超出范围

我以为出了问题代码，抱着尝试的态度将路径加在图片名称前面。

下图显示第一个图片是通过的。

结论：给model.bin和[]数组中的图片都加上他们各自的路径

再次执行，如下图

可能我还需要更大的图片库，继续学习！

http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/53769256（anaconda安装方式）

http://blog.emailtry.com/2017/02/17/python%E9%94%99%E8%AF%AF%E9%94%A6%E9%9B%86%E5%8F%8A%E5%90%84%E7%A7%8Dpackages%E5%AE%89%E8%A3%85/