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前情提要：关于logistic regression，其实本来这章我是不想说的，但是刚看到岭回归了，我感觉还是有必要来说一下。 一:最小二乘法 最小二乘法的基本思想：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。就是说让你现在追一个女生，你希望女生喜欢你是f(xi),而女生喜欢你的程度是yi,你是不是想让你们这两个值相差最少？我们的最小二乘法也是这个原理，