MySQL系列详解五： xtrabackup实现完全备份及增量备份详解-技术流ken

  xtrabackup简介   xtrabackup是一个用来对mysql做备份的工具，它可以对innodb引擎的数据库做热备。xtrabackup备份和还原速度快,备份操作不会中断正在执行的事务,备份完成之后可以自动做校验,备份结果可以压缩（节省磁盘和带宽）。实际工作中可以用来做mysql的完全备份，增量备份，以及差异备份等。 xtrabackup有两个主要的工具：innobackupex和xtrabackup，xtraback

Django模板继承精讲

在本节我们讲述模板语言中最后一个知识点，也是最重要的，那就是模板继承。模板继承和 Python 语言中类的继承含义是一样的，在 Django 中模板只是一个文本文件，如 HTML，XML，CSV等文件格式。那模板继承到底是是什么呢？如何在 Django 中使用它呢？让我们一起一探究竟。 1. 模板继承的概念 模板继承是 Django 模板语言中最强大的部分。模板继承使你可以构建基本的“骨架”模板，将通用的功能或者属性写在基础模板中，也叫基类模板或者父模板。子模板

MySQL COUNT函数的使用与优化

下面是“MySQL COUNT函数的使用与优化”的详细攻略： COUNT函数的基本使用 COUNT是MySQL中的一个聚合函数，它用于统计符合条件的行数。COUNT函数的基本语法如下： COUNT(expression) 其中，expression是一个表达式，可以是列名、常量或函数。COUNT函数会统计expression表达式返回的非NULL数据的行数。 示例1，在一个学生成绩表（student_scores）中统计所有学生的记录

在CentOS7环境下安装Mysql

1、wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm // 下载mysql yum源 2、rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm // 安装yum源 3、yum install mysql-community-server //安装Mysql—Server 4、s

读SQL进阶教程笔记03_自连接

1. 针对相同的表进行的连接 1.1. 相同的表的自连接和不同表间的普通连接并没有什么区别，自连接里的“自”这个词也没有太大的意义 1.2. 与多表之间进行的普通连接相比，自连接的性能开销更大 1.2.1. 特别是与非等值连接结合使用的时候 1.2.2. 用于自连接的列推荐使用主键或者在相关列上建立索引 2. 组合 2.1. 有顺序的有序对（ordered pair） 2.2. 无顺序的无序对（unordered pair

认识一下Qt用到的开发工具

Qt 不是凭空产生的，它是基于现有工具链打造而成的，它所使用的编译器、链接器、调试器等都不是自己的，Qt 官方只是开发了上层工具。下面我们分几个部分讲解 Qt 使用到的工具链。 GNU 工具集 在上个世纪八十年代，计算机都是奢侈品，操作系统里最著名的是 Unix 家族， 当时还没有 Windows、Linux 之类的，Unix 系统都是商业软件，里面的应用软件也是商业软件， 全是封闭的环境。 系统程序员 Richard M. Stallman (RMS) 在此环境下创立了与众不同

常用数据库有哪些（附带数据库排名）？

表 1 所示列出了每一类数据库的前 3～5 名，排名会不断变化，实时的排名参见 http：//db-engines.com/en/ranking 网站。 表 1 各类数据库排名 大类 类别 前3~5名 说明 SQL 关系数据库 Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、Pos

MySQL字符集和校对规则详解

MySQL字符集和校对规则是数据库中的重要概念，影响着数据库中数据的存储、排序以及比较等操作。本文将对MySQL字符集和校对规则进行详细解释，并提供相应的实例说明。 MySQL字符集 MySQL字符集是指数据库中的一组字符集合，决定了数据库中能够存储哪些字符以及如何存储这些字符。MySQL支持很多种不同的字符集，包括 ASCII、Latin-1、UTF-8 等等。其中，UTF-8 是最常用的字符集。 MySQL字符集的选取通常需要考虑以下

MySQL配置文件my.ini的使用解读

让我来为您详细讲解MySQL配置文件my.ini的使用解读。 什么是my.ini文件 MySQL是一套开源免费的关系型数据库管理系统，是目前世界上最流行的数据库之一。而my.ini是MySQL数据库所使用的配置文件，MySQL在启动时会根据my.ini中的配置来进行相关的设置，方便了我们对MySQL服务器进行管理和调试。 my.ini常见配置 下面是my.ini中的常见配置选项及其说明。 1. [client]部分 该部分包含了MySQL

详解pandas.cut()（将数值分段）函数使用方法

pandas.cut()是一个针对Series或DataFrame数据进行分箱处理的函数，其主要作用是将一系列连续型数值分成离散化的分组（或称为分箱），从而便于分类统计或分析等相关工作。 使用方法 参数说明： x：需要进行离散化的数据； bins：指定分组的边界值，可以是单个整数表示基于数据中的最小值和最大值生成等距间隔，也可以是一组分组边界值的列表或数组；例如：bins=[-1, 0, 1, 2, 3, 4]； labels

详解pandas.isnull()（检测缺失值）函数使用方法

pandas.isnull()是Pandas库中的一个函数，用于检测数据中的缺失值（NaN）。 作用 检测数据中空值，返回一个布尔类型的数组，其中的True表示该位置有缺失值，False表示无缺失值。 在数据清洗和处理时，可以通过该函数有效地定位缺失值并进行填充或删除操作。 使用方法 pandas.isnull(obj) 参数obj为要进行缺失值检测的数据对象，可以是Series、DataFrame或Panel对象。 下面给出两个实例

详解pandas.concat()（合并数据框）函数使用方法

Pandas.concat()的作用 Pandas库中的concat()函数主要用于合并/拼接一个或多个数据帧。数据帧可以是行方向（axis=0）或列方向（axis=1）的合并，merge的结果就是一个新的数据帧。合并的数据帧可以从多个源获取，这使得它成为数据处理和分析中非常有用的工具。 Pandas.concat()的使用方法 Pandas.concat()函数的基本语法如下： pd.concat(objs, axis=0, join=

详解pandas.DataFrame.stack()（将数据框堆叠为序列）函数使用方法

pandas.DataFrame.stack()方法介绍 pandas.DataFrame.stack()是一个用于多级索引的有用方法。它的作用是将DataFrame的列“压缩”成一列。每个堆叠的列将与索引的最低级别合并成一个新的单级列索引。 pandas.DataFrame.stack()方法的参数 pandas.DataFrame.stack()方法没有任何参数，因为它只有一个默认行为。可以在线官方文档中查看stack()的完整参数列

详解pandas.Series.map()（映射序列）函数使用方法

pandas.Series.map()是pandas库中的一个函数，其主要作用是对Series对象的每个元素应用指定的函数，返回的是一个新的Series对象。 使用方法： pandas.Series.map(func, na_action=None) 其中，func是自定义的函数或系统内置的函数；na_action是可选参数，用于指定对于缺失值的处理方式。 例如： import pandas as pd # 创建一个Series对象

详解pandas.Series.str.startswith()（检测序列中的字符串开头）函数使用方法

pandas.Series.str.startswith()是Pandas库中的一个字符串方法，用于判断字符串是否以指定的前缀开始。该方法返回一个布尔型的Series对象，指示每个字符串是否以给定的前缀开始。 语法： Series.str.startswith(prefix, na=False) 参数说明： prefix：需要匹配的前缀，可以是字符串或字符串列表。 na：可选参数，默认为False。如果为True，则将NaN作为匹配结果