关键词

读SQL进阶教程笔记03_自连接

1. 针对相同的表进行的连接

1.1. 相同的表的自连接和不同表间的普通连接并没有什么区别,自连接里的“自”这个词也没有太大的意义

1.2. 与多表之间进行的普通连接相比,自连接的性能开销更大

  • 1.2.1. 特别是与非等值连接结合使用的时候

  • 1.2.2. 用于自连接的列推荐使用主键或者在相关列上建立索引

2. 组合

2.1. 有顺序的有序对(ordered pair)

2.2. 无顺序的无序对(unordered pair)

3. 示例

3.1.

3.2. --用于获取可重排列的SQL语句

    SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
      FROM Products P1, Products P2;
  • 3.2.1. 可重排列,所以结果行数9

3.3. --用于获取排列的SQL语句

    SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
      FROM Products P1, Products P2
     WHERE P1.name <> P2.name;
  • 3.3.1. 排除掉由相同元素构成的对,结果行数为排列6

3.4. --用于获取组合的SQL语句

    SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
      FROM Products P1, Products P2
     WHERE P1.name > P2.name;
  • 3.4.1. 只与“字符顺序比自己靠前”的商品进行配对,结果行数为组合3

3.5. --用于获取组合的SQL语句:扩展成3列

    SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2, P3.name AS name_3
      FROM Products P1, Products P2, Products P3
     WHERE P1.name > P2.name
      AND P2.name > P3.name;

3.6. ">”和“<”等比较运算符不仅可以用于比较数值大小,也可以用于比较字符串(比如按字典序进行比较)或者日期

4. 删除重复行

4.1. 示例

  • 4.1.1. --用于删除重复行的SQL语句(1):使用极值函数

       DELETE FROM Products P1
        WHERE rowid < ( SELECT MAX(P2.rowid)
                         FROM Products P2
                         WHERE P1.name = P2. name
                           AND P1.price = P2.price ) ;
    
    • 4.1.1.1. Oracle数据库里的rowid
  • 4.1.2. --用于删除重复行的SQL语句(2):使用非等值连接

       DELETE FROM Products P1
        WHERE EXISTS ( SELECT *
                         FROM Products P2
                       WHERE P1.name = P2.name
                         AND P1.price = P2.price
                         AND P1.rowid < P2.rowid );
    

4.2. 如果从物理表的层面来理解SQL语句,抽象度是非常低的

4.3. “表”“视图”这样的名称只反映了不同的存储方法,而存储方法并不会影响到SQL语句的执行和结果

4.4. 无论表还是视图,本质上都是集合——集合是SQL能处理的唯一的数据结构

5. 查找局部不一致的列

5.1. 示例

  • 5.1.1. --用于查找是同一家人但住址却不同的记录的SQL语句

       SELECT DISTINCT A1.name, A1.address
         FROM Addresses A1, Addresses A2
        WHERE A1.family_id = A2.family_id
         AND A1.address <> A2.address ;
    
  • 5.1.2. --用于查找价格相等但商品名称不同的记录的SQL语句

       SELECT DISTINCT P1.name, P1.price
         FROM Products P1, Products P2
        WHERE P1.price = P2.price
         AND P1.name <> P2.name;
    
  • 5.1.3. 如果改用关联子查询,就不需要DISTINCT了

6. 排序

6.1. 示例

  • 6.1.1. --排序:使用窗口函数

       SELECT name, price,
             RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_1,
             DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_2
         FROM Products;
    
    • 6.1.1.1. 在出现相同位次后,rank_1跳过了之后的位次,rank_2没有跳过,而是连续排序

    • 6.1.1.2. 依赖于具体数据库来实现的方法

  • 6.1.2. --排序从1开始。如果已出现相同位次,则跳过之后的位次

       SELECT P1.name,
             P1.price,
             (SELECT COUNT(P2.price)
                 FROM Products P2
               WHERE P2.price > P1.price) + 1 AS rank_1
         FROM Products P1
         ORDER BY rank_1;
    
    • 6.1.2.1. 不依赖于具体数据库来实现的方法

    • 6.1.2.2. 去掉标量子查询后边的+1,就可以从0开始给商品排序

    • 6.1.2.3. 如果修改成COUNT(DISTINCT P2.price),那么存在相同位次的记录时,就可以不跳过之后的位次,而是连续输出(相当于DENSE_RANK函数)

7. 同心圆状的递归集合

7.1. 示例

  • 7.1.1.

  • 7.1.2. --排序:使用自连接

       SELECT P1.name,
             MAX(P1.price) AS price,
             COUNT(P2.name) +1 AS rank_1
         FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2
           ON P1.price < P2.price
        GROUP BY P1.name
        ORDER BY rank_1;
    
    • 7.1.2.1. 外连接就是这样一个用于将第1名也存储在结果里的小技巧
  • 7.1.3. --排序:改为内连接

       SELECT P1.name,
             MAX(P1.price) AS price,
             COUNT(P2.name) +1 AS rank_1
         FROM Products P1 INNER JOIN Products P2
           ON P1.price < P2.price
        GROUP BY P1.name
        ORDER BY rank_1;
    
    • 7.1.3.1. 没有比橘子价格更高的水果,所以它被连接条件P1.price < P2.price排除掉了
  • 7.1.4. --不聚合,查看集合的包含关系

       SELECT P1.name, P2.name
         FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2
           ON P1.price < P2.price;
    

原文链接:https://www.cnblogs.com/lying7/p/17270513.html

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/17763.html

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