关键词

Python爬虫连载10-Requests模块、Proxy代理

一、Request模块

1.HTTP for Humans,更简洁更友好

2.继承了urllib所有的特征

3.底层使用的是urllib3

4.​开源地址:https://github.com/requests/requests

5.中文文档​:https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/

6.先安装这个包:pip install requests

7.get请求

(1)requests.get()

(2)requests.request("get",url)

(3)可以带有headers和params参数

8.get返回内容

 

import requests

​

#两种请求

url = "http://www.baidu.com/s?"

rsp = requests.get(url)

# print(rsp.text)
#使用get请求

rsp = requests.request("GET",url)

# print(rsp.text)

#拿到的结果都是一样的
"""

使用参数headers和params来研究返回结果

"""

kw = {

    "wd":"python中文文档"

}

headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36"

}

rsp=requests.get(url,params=kw,headers=headers)

print(rsp.text)

print("=========================")

print(rsp.content)

print("=========================")

print(rsp.url)

print(rsp.encoding)

print(rsp.status_code)

 

二、post

data,headers要求使用dict

 

import requests

from urllib import parse

import json

url = "http://www.baidu.com/s?"

data = {

    "kw":"girl"

}

# data = parse.urlencode(data).encode("utf-8")

headers = {

    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36"

}

rsp = requests.post(url,data=data,headers=headers)

print(rsp.text)

# print(rsp.json())

三、proxy代理

1.代理有可能会报错,如果使用人数多,考虑到安全问题,可能会被强行关闭

2.用户验证

(1)代理验证​:可能需要HTTP basic Auth

 

proxy = {"http":"china:123456@192.168.1.123:458"}

#格式为   用户名:密码@代理地址:端口地址

rsp = requests.get("http://baidu.com",proxies=proxy)

 

 

(2)web客户端验证

如果遇到web客户端验证,需要添加auth=(用户名,密码)

 

auth = {"test","123456"}#授权信息

rsp = requests.get("http://www.baidu.com",auth=auth)

 

 

四、源码

Reptitle10_1_Requests.py

Reptitle10_2_Post.py

https://github.com/ruigege66/PythonReptile/blob/master/Reptitle10_1_Requests.py

https://github.com/ruigege66/PythonReptile/blob/master/Reptitle10_2_Post.py

2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

 

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/6550.html

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