当需要遍历整个网站的信息时，网络爬虫（Web Crawler）是一个非常有用且高效的工具。下面是漫长的“遍历整个网站”的攻略，包括以下步骤：
首先，需要确定要爬取的目标网站。该网站最好是一个具有一定规模的网站，而不是只有几个页面的简单网站。
下一步是确定起始页面。这是指爬虫开始访问的第一个页面。通常情况下，起始页面是网站的主页。
爬虫需要分析起始页面的HTML代码，以确定有哪些链接需要跟随。在HTML中，链接通常被定义为<a>标签。因此，爬虫需要分析HTML文件，找到所有的<a>标签，并提取出这些链接地址。
在获得了起始页面上的链接地址后，爬虫会访问这些链接。在这些链接中，有些链接可能会指向其他站点或文件，这些链接需要被排除在遍历范围之外。
爬虫需要分析链接页面的HTML源代码，以确定其中的链接，以便继续遍历。该过程与分析起始页面的过程相似。
通过不断的重复步骤4和步骤5，爬虫将能够遍历整个网站的所有页面。
示例一：
以Python语言为例，使用BeautifulSoup库实现一个基本的爬虫:
# 导入必要的库文件
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义起始页面
url = 'http://example.com'
# 通过requests库获取网页的html源代码
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content)
# 将起始页面的所有链接打印出来
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
示例2：
使用Scrapy框架实现对整个网站的爬取
在命令行中运行以下命令，安装Scrapy库：
pip install scrapy
在命令行中运行以下命令，创建一个新的Scrapy项目：
scrapy startproject my_crawler
该命令会在当前目录中创建一个名为my_crawler的文件夹，其中包含了一些基本的Scrapy脚本。
在my_crawler文件夹中创建spiders目录，并在其中创建一个新的spider（例如，myspider.py）。该文件必须包含一个名为start_urls的列表，其中包含了爬虫的起始页面。以下是一个示例spider的基本框架：
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "my_spider"
start_urls = [
"http://example.com",
]
def parse(self, response):
# 执行url解析
pass
使用parse函数实现链接地址的解析，并创建更多的链接进行递归爬取：
def parse(self, response):
for href in response.css('a::attr(href)'):
yield response.follow(href, self.parse)
以上是爬取整个网站的基本攻略，我们可以通过不断完善解析规则，实现更为精细化的爬取目的。
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