自动化爬虫任务的实现一般需要经过以下几个步骤：
1.定义目标网站和所需的数据内容。
2.选择合适的爬虫框架和工具。
3.编写代码实现爬虫任务，并测试代码的正确性和可靠性。
4.设置定时任务并部署到服务器上。
以下是两个示例，以展示如何实现自动化爬虫任务。
目标网站：美术馆模拟器
目标数据：美术馆模拟器中的艺术品名称、创作年份、艺术家、展览名称等信息。
选择Python爬虫框架Scrapy进行爬取。
在Scrapy中实现自动化任务，可以编写一个脚本文件 scrapy_scheduled.py，使用scrapy框架的CrawlSpider的爬虫模板，编写代码实现数据爬取逻辑，并使用定时框架对脚本进行定时调度。可以使用APScheduler框架实现周期性任务的调度。
可在Linux系统中使用crontab命令进行任务定时调度。比如每天在凌晨1点半运行脚本文件：
30 1 * * * python scrapy_scheduled.py
目标网站：新浪微博热搜榜
目标数据：微博热搜榜中的搜索词、搜索次数、相关链接等信息。
选择JavaScript爬虫工具PhantomJS。
使用PhantomJS的页面抓取功能，编写代码实现数据爬取逻辑。使用NodeJS的cron模块实现定时任务的调度。
使用Linux系统中的crontab命令设置定时任务，比如每半小时运行一次爬虫脚本：
*/30 * * * * node script.js
以上是两个示例，希望可以帮助您实现自动化爬虫任务。需要注意的是，在进行网络数据抓取时，一定要遵守相关的法律法规和网站的规定，避免侵犯他人的权益。
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