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看了Ian大神的论文,学习一下GAN。 一、基本介绍 生成对抗网络由两部分组成:Generatative model 和 Discriminative model,以下分别简称为G 和 D。 在GAN中,训练集是无标签数据集data,G接受数据z,产生G(z),而D判定G产生的数据是来自于真实数据data还是由G产生的。在训练过程中,双方不断优化自己,直到D无法再区分真实数据和G产生的数据,这时,双方达到了那什均衡。可以说,G相当于
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