Keras.NET是一个高级神经网络API，它使用C#编写，并带有Python绑定，可以在Tensorflow、CNTK或Theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是：能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。
如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库，那么请使用Keras：
允许简单快速的原型制作（通过用户友好性、模块化、扩展性）。
支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。
在CPU和GPU上无缝运行。
Keras.NET使用了：
先决条件：
Python 3.6，链接: https://www.python.org/downloads/
安装keras，numpy和一个后端（Tensorflow/CNTK/Theano）。请参阅如何配置：https://keras.io/backend/
Nuget：
从Nuget安装：https://www.nuget.org/packages/Keras.NET
Install-Package Keras.NET dotnet add package Keras.NET
XOR样本的示例：
输出：
在3个时间段内，达到了98%的准确率。
项目地址：https://github.com/SciSharp/Keras.NET/
文档：https://scisharp.github.io/Keras.NET/
现在就可以在.NET里运行你的Keras模型了。随后我将添加更多的博文和例子，敬请关注 :)
Keras.NET是一个高级神经网络API，它使用C#编写，并带有Python绑定，可以在Tensorflow、CNTK或Theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是：能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。
如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库，那么请使用Keras：
允许简单快速的原型制作（通过用户友好性、模块化、扩展性）。
支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。
在CPU和GPU上无缝运行。
Keras.NET使用了：
先决条件：
Python 3.6，链接: https://www.python.org/downloads/
安装keras，numpy和一个后端（Tensorflow/CNTK/Theano）。请参阅如何配置：https://keras.io/backend/
Nuget：
从Nuget安装：https://www.nuget.org/packages/Keras.NET
Install-Package Keras.NET dotnet add package Keras.NET
XOR样本的示例：
输出：
在3个时间段内，达到了98%的准确率。
项目地址：https://github.com/SciSharp/Keras.NET/
文档：https://scisharp.github.io/Keras.NET/
现在就可以在.NET里运行你的Keras模型了。随后我将添加更多的博文和例子，敬请关注 :)
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/12760.html
