近几年我们正迎来人工智能技术市场需求及应用的蓬勃发展，很多人还没有意识到人工智能正在迅速而彻底地改变我们日常生活的方方面面。
本文将介绍2023年最需要了解的12种人工智能技术的应用领域，希望对所有关心人工智能发展走向的朋友带来参考和启发。
机器人流程自动化是人工智能技术应用的一大趋势。你可以将其理解成是对RPA的智能化升级。它的本质是自动模仿人类的工作过程，并且无需复杂的业务流程配置，让业务流程更有效地运行。
重要的是这一特定领域的人工智能旨在帮助和补充人类的能力，而不是取代它们。
当前此领域有国外的Pega Systems、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath 和WorkFusion等企业作为主要的研发重点。
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对人类通信和技术如何交互的研究被称为自然语言处理。再加上学习算法和文本分析，达到通过检查短语结构能够分析出其含义和目的。该技术通常用于监视系统和欺诈预防。
当前研发此应用的国外服务提供商有 Basis Technology、Expert System、Coveo、Indico、Knime、Lexalytics 和 Synapsify等企业。
这种类型的人工智能技术，学习根据复杂的图片或音频数据处理来分析和解释人类情绪。一般执法人员在对嫌疑人审讯时使用此类技术，但目前很难说在其他领域是否有利用价值。
同样的，国外的Beyond Verbal、nViso 和 Affectiva 等是少数采用情感识别的企业。
在视频或图像中查找和识别组件的技术称为图像识别。图像识别是近几年发展最为迅速的人工智能领域之一。除了极大地帮助图片搜索之外，它还可以应用于交通识别、疾病诊断等领域。
此领域的目标是创建一种称为“网络防御”的计算机防御机制，试图识别、阻止和消除对系统和信息架构的攻击和漏洞。
可以使用机器学习方法和可以分析信息周期的遗传算法，开发可用于披露可疑用户行为和识别网络风险的学习技术。
人工智能工作负载需要大量的处理能力来处理逻辑和训练过程。这使得现有的CPU需要增强和升级图形处理单元和其他硬件加速器。
近几年成熟的硅制造商已经开始提供定制的CPU，以满足AI和ML工作负载的独特要求，而风险资本则涌入了设计和建造自己的CPU的初创公司。包括 Alluviate、Google、Cray、Intel、IB 和 Nvidia 在内的许多企业都提供这种技术服务。
生物识别学是对人体物理特征的研究，包括其形式、组织和行为。它主要使用触摸、图片、文字和肢体语言，以促进机器和人类之间的互动关系。
这项技术服务由#VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera 和 Tahzoo 提供，主要用于市场分析。
营销和广告部门的团队和部门已经开始使用人工智能，并因此获得了一些较好的回馈。
使用人工智能进行客户自动化分类、客户信息聚合和营销管理方法的使用也逐渐火热。当前，国外的AdextAI公司已发展成为使用入站营销的行业领导者。
语音识别是一种将口语转换为计算机程序可以理解的可用且完整格式的技术。
人类语言转录和翻译成可用形式是当今普遍且迅速扩展的现象。语音识别服务由 NICE、Nuance Communications、OpenText 和 Verint Systems 等企业提供。
机器学习是人工智能和计算机科学的一个重要子领域。它的目标是让计算机自动获取知识并自我更新。
由于算法、API（应用程序编程接口）、编程、教育资源、海量数据和实现，机器学习平台越来越受欢迎。
它们经常用于分类和预测目的。销售机器学习系统的企业包括亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O AI、微软、SAS、Skytree 和 Adtext。
人工智能系统可以通过人工智能计算机配备逻辑，然后可以通过训练、维护、手动调整来升级它们。很多企业开始通过将决策管理集成到他们的程序中来驱动和执行自动化决策，从而提高公司的价值和盈利能力。
包括 Informatica、Advanced Systems Concepts、Maana、Pegasystems 和 UiPath 在内的多家企业都提供这项服务。
自动驾驶汽车领域实际上是由人工智能推动的。这些车辆挤满了传感器，不断记录周围发生的事情，并使用人工智能 (AI)进行适当的修改。
一目了然，这些传感器每毫秒收集数百个数据点，并利用人工智能来协助分析数据并采取适当的行动。
虽然我们可能还有很长的路要走，才能完全参与自动驾驶汽车，但很多企业已经在为此奠定基础。
人工智能技术已经对人们的生活方式产生了影响，而且未来它们将如何影响我们，目前还不得而知。随着时间的推移，预计人工智能驱动的技术将发展到更多的行业，增加更多的产量和效率。
据专家称，随着人工智能的发展，可能会有更多关于隐私、安全和正在进行的软件开发的辩论，以帮助保护个人和组织的安全。
尽管许多人担心自动化最终会使他们失去工作，但现实情况是，许多职业相对而言不受自动化影响。为了接受支持人工智能的新技术和安全方法，仍然需要像 IT 这样的行业。
与某些企业运营如何实现自动化类似，从长远来看，在人工智能领域，人类需要参与的判断、分析和决策仍然是必不可少的。
人工智能将彻底改变世界的运作方式。现在有机会参与并获得人工智能领域的相关学位，这将有助于您在令人兴奋以及期待的AI领域开展职业生涯。未来你可能会参与到人工智能带来的剧变当中。
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