SQL Server统计信息指的是存储在系统中的数据库对象的统计信息。这些统计信息给查询优化器提供了有关如何访问数据的信息,以便优化查询计划和执行时间。在SQL Server中,查询优化器使用这些统计信息来估算查询中每个操作的代价和行数,以便选择最佳的查询计划。
sp_updatestats
、UPDATE STATISTICS
或自动统计信息更新来手动更新统计信息更新统计信息时,可以使用以下采样方式:
UPDATE STATISTICS
命令的WITH SAMPLE
选项指定采样百分比)UPDATE STATISTICS
命令的WITH FULLSCAN
选项)在更新统计信息时,采样百分比越高,统计信息的准确性就越高,也就是说,查询优化器能够更准确地估算需要检索的行数和所需的资源。但是,采样百分比越高,更新统计信息所需要的时间和资源就越多。所以需要根据实际情况选择合适的采样百分比。
以下是两个示例说明:
假设有一个表中有10000行数据,其中包含一个列,该列包含两个不同的值(A和B),并使用WHERE
子句过滤该列。
假设有一个表,其中没有重复的数据,则可以采用WITH FULLSCAN
选项来执行完整扫描,即更新所有行的统计信息,这将提供最准确的统计信息。
更新统计信息时,需要选择合适的采样百分比。如果采样百分比过高,更新统计信息所需时间和资源将会增加,但是查询优化器能够获得更准确的统计信息,提高查询性能。如果采样百分比过低,查询优化器不能准确地估计行数和数据分布,影响查询性能。
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