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SQL Server统计信息更新时采样百分比对数据预估准确性的影响详解

SQL Server统计信息更新时采样百分比对数据预估准确性的影响详解

什么是SQL Server统计信息?

SQL Server统计信息指的是存储在系统中的数据库对象的统计信息。这些统计信息给查询优化器提供了有关如何访问数据的信息,以便优化查询计划和执行时间。在SQL Server中,查询优化器使用这些统计信息来估算查询中每个操作的代价和行数,以便选择最佳的查询计划。

SQL Server统计信息何时更新?

  • 创建索引时更新统计信息
  • 使用sp_updatestatsUPDATE STATISTICS或自动统计信息更新来手动更新统计信息
  • 当表的数据发生变化时,自动更新统计信息

如何采样更新统计信息?

更新统计信息时,可以使用以下采样方式:

  • 采用默认采样百分比(5%或10%)
  • 采用指定的采样百分比(如使用UPDATE STATISTICS命令的WITH SAMPLE选项指定采样百分比)
  • 采用完整扫描方式(UPDATE STATISTICS命令的WITH FULLSCAN选项)

更新统计信息时采样百分比对数据预估准确性的影响

在更新统计信息时,采样百分比越高,统计信息的准确性就越高,也就是说,查询优化器能够更准确地估算需要检索的行数和所需的资源。但是,采样百分比越高,更新统计信息所需要的时间和资源就越多。所以需要根据实际情况选择合适的采样百分比。

以下是两个示例说明:

示例1

假设有一个表中有10000行数据,其中包含一个列,该列包含两个不同的值(A和B),并使用WHERE子句过滤该列。

  • 采用默认采样百分比(5%或10%)的时候,查询优化器在执行查询时很可能会选择使用表扫描,因为统计信息中的行估计值太少,不能准确反映表中实际的数据分布;
  • 如果采用50%的采样百分比,由于较高的采样率,查询优化器可以更准确地估计表中行的数量和值的分布,从而可以更好地优化查询计划。

示例2

假设有一个表,其中没有重复的数据,则可以采用WITH FULLSCAN选项来执行完整扫描,即更新所有行的统计信息,这将提供最准确的统计信息。

结论

更新统计信息时,需要选择合适的采样百分比。如果采样百分比过高,更新统计信息所需时间和资源将会增加,但是查询优化器能够获得更准确的统计信息,提高查询性能。如果采样百分比过低,查询优化器不能准确地估计行数和数据分布,影响查询性能。

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/14050.html

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