首先，Pandas是Python中的一个非常强大的数据处理库，内置了很多各式各样的函数和方法。而检查一天是否是工作日的方法，就要用到Pandas中的工作日历处理函数。下面是详细的攻略步骤：
步骤1：导入Pandas库和相关模块
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BDay
Pandas作为一个Python库，需要先通过import关键字导入。同时，还需要从pandas.tseries.offsets模块导入BDay类，以支持工作日的计算。
步骤2：设置日期
一般来说，判断一个日期是否为工作日，需要通过对该日期进行计算。因此，我们首先需要设置日期。可以使用Python中的datetime库来生成日期：
import datetime
date = datetime.datetime(2022, 12, 31)
这里生成了一个日期为2022年12月31日的datetime对象。也可以使用Pandas中的to_datetime方法转为Pandas的Timestamp类型：
date = pd.to_datetime('2022-12-31')
步骤3：判断日期是否为工作日
在Pandas库中，可以通过pandas.tseries.offsets模块下的BDay()类来实现工作日的计算。具体操作如下：
bd = BDay()
bd.holidays = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-12-26']
if bool(pd.bdate_range(date, date, freq=bd).size):
print("工作日")
else:
print("非工作日")
这里，我们用pd.bdate_range函数来确定以date为基准日期的一天，然后检查其长度是否为1，以此来判断该天是否为工作日。
这里我们自定义了节假日，其中排除了2022年1月1日、1月2日和12月26日。
完整代码
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BDay
import datetime
date = datetime.datetime(2022, 12, 31)
# date = pd.to_datetime('2022-12-31')
bd = BDay()
bd.holidays = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-12-26']
if bool(pd.bdate_range(date, date, freq=bd).size):
print("工作日")
else:
print("非工作日")
输出结果
非工作日
在以上攻略中，我们首先导入了Pandas库和相关模块，然后设置了一个日期。接着，我们创建一个BDay对象，并将工作日之外的日期添加到其holidays属性中。最后，我们计算了该日期是否为工作日并根据判断的结果输出文字。
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