接下来我会详细讲解如何用Python实现读取json文件到excel表的完整实例教程，并提供两条示例说明。
首先需要掌握以下Python模块：
json: 能够处理json格式数据的模块。pandas: 能够将数据转化为Excel格式并进行导出的模块。需要注意的是，需要先安装以上两个模块，可以通过pip或其他方法进行安装。
读取json文件可以使用json模块中的load()函数：
import json
# 读取json文件到Python字典
with open('data.json') as f:
data_dict = json.load(f)
其中，data.json是json文件的文件名，这里假设json数据是一个字典。如果需要读取json数据是一个列表，则需要使用json模块中的loads()函数。
将Python字典转化为pandas中的DataFrame格式：
import pandas as pd
# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)
其中，data_dict是刚刚读取的Python字典。
将DataFrame格式的数据导出为Excel文件：
# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('data.xlsx', index=False)
其中，data.xlsx是导出的Excel文件名，index=False表示不在Excel中显示行索引。
下面提供两条示例说明。
假设有一个名为simple.json的json文件，其内容如下：
{
"name": "Tom",
"age": 20,
"gender": "male"
}
代码如下：
import json
import pandas as pd
# 读取json文件到Python字典
with open('simple.json') as f:
data_dict = json.load(f)
# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)
# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('simple.xlsx', index=False)
运行后，会生成一个名为simple.xlsx的Excel文件，内容如下：
| name | age | gender |
|---|---|---|
| Tom | 20 | male |
假设有一个名为nested.json的json文件，其内容如下：
{
"name": "Tom",
"age": 20,
"address": {
"city": "Shanghai",
"zipcode": "200000"
}
}
代码如下：
import json
import pandas as pd
# 读取json文件到Python字典
with open('nested.json') as f:
data_dict = json.load(f)
# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.json_normalize(data_dict)
# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('nested.xlsx', index=False)
运行后，会生成一个名为nested.xlsx的Excel文件，内容如下：
| name | age | address.city | address.zipcode |
|---|---|---|---|
| Tom | 20 | Shanghai | 200000 |
可以看到，使用pd.json_normalize()函数可以将嵌套的json数据展开，并使得Excel表头中包含了嵌套数据的键。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/14956.html