Python的re模块是专门用于处理正则表达式的模块，re模块提供了对正则表达式进行匹配和替换的支持，通过学习和使用re模块，可以有效地处理一些基于模式匹配的问题。
re.finditer() 函数re.finditer()是re模块中提供的一个函数，它的作用是在字符串中查找与正则表达式匹配的所有子串，并以迭代器的形式返回。
re.finditer 函数的语法如下：
re.finditer(pattern, string, flags=0)参数说明：
pattern：要匹配的正则表达式string：要搜索的字符串flags：匹配模式，可以选择多个模式，用 "|"（竖线）分隔返回值：
re.finditer()函数返回一个迭代器对象，它包含了所有匹配到的子串。
re.finditer().groupdict() 函数re.finditer()函数返回的迭代器对象中，每个元素都是一个匹配到的子串，可以使用groupdict()函数提取匹配到的子串中的具体内容。
re.finditer().groupdict() 函数的语法如下：
match.groupdict()返回值：
返回一个字典，包含正则表达式中所有命名子组的匹配内容。
假设有一个字符串text，它的内容如下：
text = 'name: Jack, age: 20, height: 176cm; name: Tom, age: 22, height: 184cm; name: Lucy, age: 20, height: 162cm;'现在我们要从这个字符串中提取出所有的姓名和身高信息，可以使用re模块来实现。
import re
pattern = r"name: (?P<name>\w+),.*?height: (?P<height>\d+)cm;"
matches = re.finditer(pattern, text)
for match in matches:
print(match.groupdict())输出结果如下：
{'name': 'Jack', 'height': '176'}
{'name': 'Tom', 'height': '184'}
{'name': 'Lucy', 'height': '162'}在上面的示例代码中，我们使用了re.finditer()函数查找匹配到的子串，然后使用groupdict()函数提取出了子串中的姓名和身高信息，并将结果打印出来了。
另外，如果我们要同时提取出姓名和年龄信息，可以修改正则表达式来匹配符合要求的子串：
pattern = r"name: (?P<name>\w+), age: (?P<age>\d+),.*?height: (?P<height>\d+)cm;"
matches = re.finditer(pattern, text)
for match in matches:
print(match.groupdict())输出结果如下：
{'name': 'Jack', 'age': '20', 'height': '176'}
{'name': 'Tom', 'age': '22', 'height': '184'}
{'name': 'Lucy', 'age': '20', 'height': '162'}这里，我们在正则表达式中新增了对年龄信息的匹配，然后修改了groupdict()函数的返回结果，使它可以同时提取出姓名、年龄和身高信息。
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