数据科学和 web 开发是两个不同的领域，其差异主要体现在以下几个方面：
数据科学旨在从数据中进行分析和发现有价值的信息，以帮助做出决策。而 web 开发是为了创建和构建互联网应用程序和网站。
数据科学需要精通数据分析、统计学、机器学习、可视化等技能。而 web 开发则需要精通编程语言和框架，如 JavaScript、React、Vue等。
数据科学的工作流程包括数据收集、清洗、探索性分析、建模、评估等。而 web 开发的工作流程包括需求分析、设计、开发、测试、部署等。
以一个简单的实例来说明两者的区别：
假设有一个电商网站需要对销售数据进行分析，以便优化销售策略。在这个场景中，数据科学家的工作是：
而网站开发人员则需要：
从上述实例可以看出，数据科学和 web 开发之间的区别涉及到目的、技能需求和工作流程等方面，需要不同专业的人才来完成工作。
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