数据分析是指通过收集、处理、分析和解释数据，从而获取有用信息并做出决策的过程。数据分析的应用范围十分广泛，包括但不限于以下几个领域：
商业智能是指利用数据分析技术来对企业或组织进行全面地、系统地分析，从而为决策提供支持的过程。这个领域的典型应用包括了对销售、运营、市场和财务等方面的数据进行分析和挖掘，以支持企业或组织的长期规划和日常经营。例如，一家电商企业可以通过数据分析来了解自己的商品销售情况、顾客特征、顾客喜好，以及市场趋势等信息，从而做出有效的营销策略。
在社会科学中，数据分析可以用来研究各种社会现象和问题，例如人口普查、教育、医疗卫生、环境保护等。数据分析可以帮助研究者对相应领域的数据进行分析和挖掘，以了解各种变数之间的联系，并从中提取出有用的信息。例如，一项研究可以利用数据分析来了解不同教育政策对学生学习成绩的影响，或者研究医疗卫生领域中某一疾病的发病率和相关因素。
综上所述，数据分析的应用范围十分广泛，可以用于支持商业决策和社会科学研究等领域。针对不同的应用场景，可以选择不同的数据分析方法和工具，以帮助我们从海量数据中获取有用的信息。
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