以下是关于“浅谈 Python NumPy 中 nonzero() 的用法”的完整攻略。
在 Python 中，NumPy 是一个常用的科学计算库，提了许多方便的函数和工具。在 NumPy，nonzero() 函数用于返回数组中非零元素的索引。本攻略将细介绍 nonzero() 函数的使用方法。
nonzero() 函数用于返回数组中非零元素的索引。以下是 nonzero() 函数的语法：
numpy.nonzero(a)
其中，参数 a 表示要查找零元素的数组。
以下是一个查找一维数组中非零元素索引的示例代码：
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 0, 2, 3, 0])
indices = np.nonzero(a)
print(indices)
在上面示代码中，我们使用 numpy.array 函数创建了一个一维数组 a，然后使用 numpy.nonzero 函数查找 a 中非零元素的索引，并将其赋值给变量 indices。最后，我们使用 print 函数打印出 indices 的值。
以下是一个查找二维数组中非零元素索引的示例代码：
import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 0], [2, 3, 0], [0, 0, 4]])
indices = np.nonzero(a)
print(indices)
在上面的示例代码中，我们使用 numpy.array 函数创建了一个二维数组 a，然后使用 numpy.nonzero 函数查找 a 中非零元素的索引，并将其赋值给变量 indices。最后，我们使用 print 函数打印出 indices 的值。
综上所述，“浅谈 Python NumPy 中 nonzero() 的用法”的整个攻略详细介绍了 nonzero() 函数的使用方法，并提供了两个示例。在实际应用中，可以根据需要使用 nonzero() 函数查找数组中非元素的索引。
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