image模块提供了加载、缩放和显示图像的功能，该模块只能支持 PNG 格式的图片，如果格式不符，需要对图片的格式进行转换。
Matplotlib 支持的图片格式非常有限，所以通常情况下，建议采用 Python 图像处理库 Pillow 来处理图像，若感兴趣可以自行了解。
下面示例，imread() 函数用于读取图像数据并形成 ndarray 数组 ，其数据类型为 float32。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img = mpimg.imread('mtplogo.png')
假设在当前目录中存在名为 mtplogo.png 的图像。
图1：mtplogo图像
plt.imsave("logo.png", img, cmap = 'gray', origin = 'lower')
如下所示，将 imsave()方法的origin参数设置为 lower 实现了原始图像的垂直翻转。
图2：垂直翻转图
imgplot = plt.imshow(img)
下面列举一组示例：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(221) ax2=fig.add_subplot(222) ax3=fig.add_subplot(223) ax4=fig.add_subplot(224) #准备数据 #绘制z = sqrt(x^2+y^2)图像 points=np.arange(-5,5,0.01) # meshgrid 接受两个一维数组，然后产生两个二维矩阵 xs,ys=np.meshgrid(points,points) #绘制图像 z=np.sqrt(xs**2+ys**2) ax = fig.add_subplot(221) #默认 ax.imshow(z) ax = fig.add_subplot(222) ax.imshow(z,cmap = "gray") ax = fig.add_subplot(223) ax.imshow(z,cmap="cool") ax = fig.add_subplot(224) ax.imshow(z,cmap="hot") #显示图像 plt.show()输出结果如下：
图3：输出结果
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