Pandas是Python中一个非常流行的数据分析库，其中DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一。Pandas DataFrame.drop()方法可以用于删除DataFrame中的行或列。以下是一个完整的攻略，包含两个示例说明。
在Pandas中，可以使用DataFrame.drop()方法删除DataFrame中的行。以下是一个删除行的示例：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除行
df = df.drop([0, 2])
# 打印结果
print(df)
在这个示例中，我们首先使用字典创建了一个DataFrame。我们使用DataFrame.drop()方法删除了第0行和第2行。最后，我们打印了删除行后的DataFrame。
在Pandas中，可以使用DataFrame.drop()方法删除DataFrame中的列。以下是一个删除列的示例：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 32, 18, 47],
'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除列
df = df.drop('gender', axis=1)
# 打印结果
print(df)
在这个示例中，我们首先使用字典创建了一个DataFrame。我们使用DataFrame.drop()方法删除了“gender”列。注意，我们使用了axis=1参数来指定删除列。最后，我们打印了删除列后的DataFrame。
Pandas DataFrame.drop()方法可以用于删除DataFrame中的行或列。如果要删除行，可以使用DataFrame.drop()方法，并指定要删除的行的索引。如果要删除列，可以使用DataFrame.drop()方法，并指定要删除的列的名称，并使用axis=1参数来指定删除列。
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