以下是关于“Python numpy格式化打印的实例”的完整攻略。
在Python中，可以使用numpy库中的set_printoptions()函数来设置numpy数组的格式化打印方式。该函数可以设置numpy数组的打印精度、打印宽度、打印边界等参数，从而使打印出来的数组更加观和易读。
假设我们有一个numpy数组a，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([1.23456789, 2.3456789, 3.456789])
我们可以使用set_printoptions()函数来设置打印精度和宽度，示例代码如下：
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, linewidth=100)
print(a)
在上面的示例代码中，我们使用set_printoptions()函数设置了打印精度为3，打印宽度为100，并将科学计数法关闭。最后，我们打印了数组a。
输出结果如下：
[1.235 2.346 3.457]
假设我们有一个numpy数组b，如下所示：
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
我们可以使用set_printoptions()函数来设置打印边界和填充字符，示例代码如下：
np.set_printoptions(edgeitems=2, threshold=5, formatter={"int": lambda x: f"{x:0>2d}"})
print(b)
在上面的示例代码中，我们使用set_printoptions()函数设置了打印边界为2，阈值为5，并使用formatter参数来设置填充字符为0。最后，我们打印了数组b。
输出结果如下：
[[01 02 ... 03]
[04 05 ... 06]]
综上所述，“Python numpy格式化打印的实例”的整个攻略包括了numpy格式化打印的概念、set_printoptions()函数的用法和两个示例。在实际应用中，可以根据具体需求使用set_printoptions()函数来设置numpy数组的打印方式，使其更加美观和易读。
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