Numpy的sum()函数是用于计算数组中所有元素的总和的函数。它可以接受一个参数，用于指定沿哪个轴计算和。它可以返回一个轴向和，也可以返回一个标量和。
下面是sum()函数的语法：
numpy.sum(arr, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=0, where=True)
参数说明：
下面是一些使用sum()函数的实例：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("数组元素：", arr)
print("元素总和：", np.sum(arr))输出结果为：
数组元素： [1 2 3 4 5]
元素总和： 15import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("数组元素：")
print(arr)
# 沿着每行计算元素的总和
row_sum = np.sum(arr, axis=1)
print("每行的元素总和：")
print(row_sum)输出结果为：
数组元素：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
每行的元素总和：
[ 6 15 24]以上就是关于Numpy sum()函数的作用和使用方法的详细攻略，sum()函数是一个用于计算数组中所有元素总和的函数，它可以接受一个参数用于指定计算轴向和。通过使用sum()函数，我们可以轻松地计算数组中所有元素的总和。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17076.html