Numpy中的logspace()是一个用于生成等比数列数据的函数。等比数列就是两个相邻的数之比为一个固定的常数k，即a(n+1)/a(n) = k。Numpy中的logspace()函数可以在指定的范围内生成等比数列，以10为底数取对数，比如生成从10的1次方到10的4次方之间4个数，可以使用logspace(1, 4, 4)函数。
logspace()函数的基本使用方法如下：
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)
参数说明：
start：起始值。base ** start为logspace的第一个元素！
stop：终止值。base ** stop为logspace的最后一个元素！
num：生成的等比数列中的元素个数。如果没有设置这个参数，缺省值为50。
endpoint：如果为True，终止值包含在数列中，反之则不包含。默认为True。
base：对数的底数。默认为10。
dtype：输出数组的数据类型。如果没有设置，缺省值为numpy.float64。
我们可以使用logspace()方法生成一组等比数列，例如产生从1到100范围之内的10个数的等比数列：
import numpy as np
x = np.logspace(0, 2, 10, endpoint=True)
print(x)输出：
[ 1. 1.29154967 1.66810054 2.15443469 2.7825594
3.59381366 4.64158883 5.9948425 7.74263683 10. ]上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为100的等比数列，共计10个元素。
除了使用默认的底数10生成等比数列之外，我们还可以生成其他底数的等比数列，例如以2为底数的等比数列：
import numpy as np
x = np.logspace(0, 8, 9, base=2)
print(x)输出：
[ 1. 2. 4. 8. 16. 32.
64. 128. 256. ]上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为256，共计9个元素的等比数列。而且，我们指定了底数为2。
还有一个以3为底数的等比数列：
import numpy as np
x = np.logspace(0, 3, 4, base=3)
print(x)输出：
[ 1. 3. 9. 27. ]上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为27，共计4个元素的等比数列。而且，我们指定了底数为3。
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