Numpy dot()函数是Numpy库中的一个重要函数，用于计算两个矩阵的乘积，并返回乘积矩阵。在机器学习、深度学习和数据分析等领域中，经常需要进行矩阵乘法计算，Numpy dot()函数的使用就变得非常重要。
Numpy dot()函数的使用方法：
numpy.dot(a, b, out=None)
参数：
注意事项：
下面给出两个实例说明如何使用Numpy dot()函数：
假设有两个矩阵，分别为A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]和B = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]，现在要计算它们的乘积。可以使用Numpy dot()函数来完成：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
B = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
C = np.dot(A, B)
print(C)输出结果为：
[[ 58 64]
[139 154]]假设有一组学生的成绩数据，分别为语文、数学和英语成绩，现在需要计算每个学生的总分。可以使用Numpy dot()函数来完成：
import numpy as np
scores = np.array([[80, 90, 70], [60, 70, 80], [90, 85, 75], [70, 75, 85]])
weights = np.array([0.3, 0.4, 0.3])
totals = np.dot(scores, weights)
print(totals)输出结果为：[81. , 70. , 84.5, 76. ]
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