在Pandas中，可以使用astype()方法将浮点数转换为整数。astype()方法可以将字段转换为指定的数据类型，包括int、float、category等。
以下是将浮点数转换为整数的完整攻略：
我们首先需要创建一个包含浮点数的数据框架，用于演示astype()方法的使用。
import pandas as pd
data = {'A': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5],
'B': [6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.0]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行结果：
A B
0 1.1 6.6
1 2.2 7.7
2 3.3 8.8
3 4.4 9.9
4 5.5 10.0
使用astype()方法将浮点数转换为整数的方法如下：
df['A'] = df['A'].astype(int)
print(df)
运行结果：
A B
0 1 6.6
1 2 7.7
2 3 8.8
3 4 9.9
4 5 10.0
可以看出，数据框架中的浮点数字段A已经转换为整数。
需要注意的是，在使用astype()方法将浮点数转换为整数时，浮点数会被截断成整数，而不是四舍五入取整。如果需要四舍五入取整，需要使用round()函数。
例如，我们将浮点数字段A转换为整数时，使用round()函数进行四舍五入取整的方法如下：
df['A'] = df['A'].round().astype(int)
print(df)
运行结果：
A B
0 1 6.6
1 2 7.7
2 3 8.8
3 4 9.9
4 6 10.0
可以看出，数据框架中的浮点数字段A已经四舍五入取整，并转换为整数。
本文链接：http://task.lmcjl.com/news/17140.html