当我们从数据库中提取数据时，有时数据都显示为一列一列的。但是，我们可能需要将一些列转化为行，这就需要用到Pivot函数。本文主要介绍SQL Server数据库中的Pivot函数的基础用法。
Pivot函数是SQL Server提供的用于转化数据表结构的函数。它可以将一列或多列数据整理成一个新的行列结构的表。 Pivot函数在交叉列和汇总数据时特别有用。
Pivot函数具体的语法如下：
SELECT column_list
FROM table_name
PIVOT (aggregate_function(column_to_aggregate)
FOR pivot_column
IN (pivot_column_values))
AS pivot_table
假设我们有一个销售表格，它把销售数据以以下形式列出，每一行都代表一笔交易，包括日期、销售员、产品和销售数量。
| 销售日期 | 销售员 | 产品 | 销售数量 |
|---|---|---|---|
| 2020-05-01 | Tom | A | 10 |
| 2020-05-01 | Tom | B | 20 |
| 2020-05-01 | Bob | A | 30 |
| 2020-05-02 | Bob | B | 50 |
| 2020-05-02 | Alice | A | 40 |
| 2020-05-02 | Charlie | B | 70 |
现在，我们想把它转化成一个新的表，其中每一行代表一个销售员和他们对应的产品销售数据。
| 销售员 | A | B |
|---|---|---|
| Tom | 10 | 20 |
| Bob | 30 | 50 |
| Alice | 40 | NULL |
| Charlie | NULL | 70 |
使用Pivot函数的SQL语句如下：
SELECT [Sales Person], [A], [B]
FROM
(SELECT [Sales Person], Product, [Sales Quantity]
FROM SalesTable) AS ST
PIVOT
(
SUM([Sales Quantity])
FOR Product IN ([A], [B])
) AS PT;
假设我们有另一个用户活动表，其中包含每个用户在每天开始前的活动数量。
| 用户 | 日期 | 活动 |
|---|---|---|
| Alice | 2020-05-01 | 10 |
| Alice | 2020-05-02 | 20 |
| Bob | 2020-05-01 | 15 |
| Bob | 2020-05-02 | 30 |
现在，我们想把这个表格转换成下面这个格式，其中每一行都代表一个日期，列代表每个用户的活动数量：
| 日期 | Alice | Bob |
|---|---|---|
| 2020-05-01 | 10 | 15 |
| 2020-05-02 | 20 | 30 |
对于这个需要使用Pivot函数的SQL如下：
SELECT [Activity Date], [Alice], [Bob]
FROM
(SELECT [User], Activity, [Activity Date]
FROM ActivityTable) AS AT
PIVOT
(
SUM([Activity])
FOR [User] IN ([Alice], [Bob])
) AS PT;
Pivot函数是一种非常方便的SQL函数，使用它可以使数据的处理变得更加简便。通过本文的介绍，相信大家会更加深入地理解这个函数在数据处理中的应用。
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