Python作为一种面向对象的、跨平台、开源的解释型编程语言，之所以流行，与以下几个原因是分不开的：
虽然如此，但Python这门语言并非是完美无缺的。本文就汇总一下Python的特性，比较下Python的优点和缺点。
Python的设计哲学是优雅、明确、简单。
相对于C、C++、Java、C#这种高级语言，Python对代码格式的要求没有那么严格，用户不必纠结于每条语句之后是否写分号，也不需要给变量声明数据类型，甚至可以像Javascript那样，给同一个变量赋不同类型的值。
这种宽松的语法让用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
在编程这门工作上，简单的重要性不言而喻，因为这意味着在开发程序时，我们可以专注于解决问题的本身，而不用顾虑语法格式等细枝末节。长时间来看，这对工作效率的提升是非常大的。
“开源”一词，也就是开放源代码的意思。
在互联网领域，开源是大势所趋，是未来的方向。有很多软件生产商在后期都会将软件开源，比如Linux操作系统、MySQL数据库、Apache、Firefox(火狐浏览器)等等。
Python也是开源的。
程序员使用Python编写的代码是开源的，Python解释器和内置的模块也是开源的。也就是说所有的Python用户都可以随时查看Python的源代码，一起改进Python的性能，处理Python的漏洞。这样Python这门语言才会越来越健壮。
另一方面要知道的是，开源并不代表着免费。只不过是多数的开源软件都是免费的。
但Python不仅开源，它也免费的。
用户无需担心使用Python开发程序会支付任何费用，也不用担心版权问题，就算使用Python作为商业用途，它也是免费的。
使用Python开发程序，意味着你也可以像Java、C#那样，进行面向对象编程。
面向对象是高级语言的一大特点，这可以使我们在开发大型程序时游刃有余。
除了Python官方提供的核心模块之外，还有很多第三方机构参与进来为Python开发模块。从简单的数学计算，到复杂的3D图形绘制，借助于众多的模块，Python都可以胜任这些工作。
Python是解释型语言，解释型语言一般都是可跨平台的。这一点我们已经在《编译型语言与解释型语言》一文中进行了讲解，在此不再赘述。
相对于编译型语言，解释型语言运行速度慢这个问题我们已经有所了解。
其实Python之所以慢，不仅仅是边“解释”边翻译，还因为Python是高级语言，所以做了很多底层的工作，例如内存管理等。
但运行速度慢并非是什么大问题，主要是因为速度慢只是与编译型语言作为比较，之间有几十毫秒的差值，而这个差值实际情况中用户根本是毫无感知的。
拿浏览网页为例，大多数的时间都用在了网络连接上，并非Python20ms执行程序的时间。相对于解决Python速度慢的问题，解决网络连接速度慢的问题更加有意义。
Python另一个大的槽点是Python2.0与Python3.0的不兼容。
两个版本间的差异包括：语法，编码声明，除法运算，数据类型，异常处理，文件处理，比较符等等。
这个问题给Python工程师们带来了无数烦恼，而且Python官方在2020年通告不再维护Python2.0，使得历史上大量使用了Python2.0的企业需要很长的时间迁移过渡到Python3.0。
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