图 1 字典保存的关联数据
scores = {'语文': 89, '数学': 92, '英语': 93} print(scores) # 空的花括号代表空的dict empty_dict = {} print(empty_dict) # 使用元组作为dict的key dict2 = {(20, 30):'good', 30:'bad'} print(dict2)上面程序中第 1 行代码创建了一个简单的 dict,该 dict 的 key 是字符串,value 是整数;第 4 行代码使用花括号创建了一个空的字典;第 7 行代码创建的字典中第一个 key 是元组,第二个 key 是整数值,这都是合法的。
需要指出的是,元组可以作为 dict 的 key,但列表不能作为元组的 key。这是由于 dict 要求 key 必须是不可变类型,但列表是可变类型,因此列表不能作为元组的 key。
在使用 dict() 函数创建字典时,可以传入多个列表或元组参数作为 key-value 对,每个列表或元组将被当成一个 key-value 对,因此这些列表或元组都只能包含两个元素。例如如下代码:vegetables = [('celery', 1.58), ('brocoli', 1.29), ('lettuce', 2.19)] # 创建包含3组key-value对的字典 dict3 = dict(vegetables) print(dict3) # {'celery': 1.58, 'brocoli': 1.29, 'lettuce': 2.19} cars = [['BMW', 8.5], ['BENS', 8.3], ['AUDI', 7.9]] # 创建包含3组key-value对的字典 dict4 = dict(cars) print(dict4) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}如果不为 dict() 函数传入任何参数,则代表创建一个空的字典。例如如下代码:
# 创建空的字典 dict5 = dict() print(dict5) # {}还可通过为 dict 指定关键字参数创建字典,此时字典的 key 不允许使用表达式。例如如下代码:
# 使用关键字参数来创建字典 dict6 = dict(spinach = 1.39, cabbage = 2.59) print(dict6) # {'spinach': 1.39, 'cabbage': 2.59}上面粗体字代码在创建字典时,其 key 直接写 spinach、cabbage,不需要将它们放在引号中。
scores = {'语文': 89} # 通过key访问value print(scores['语文'])如果要为 dict 添加 key-value 对,只需为不存在的 key 赋值即可:
# 对不存在的key赋值,就是增加key-value对 scores['数学'] = 93 scores[92] = 5.7 print(scores) # {'语文': 89, '数学': 93, 92: 5.7}如果要删除宇典中的 key-value 对,则可使用 del 语句。例如如下代码:
# 使用del语句删除key-value对 del scores['语文'] del scores['数学'] print(scores) # {92: 5.7}如果对 dict 中存在的 key-value 对赋值,新赋的 value 就会覆盖原有的 value,这样即可改变 dict 中的 key-value 对。例如如下代码:
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} # 对存在的key-value对赋值,改变key-value对 cars['BENS'] = 4.3 cars['AUDI'] = 3.8 print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 4.3, 'AUDI': 3.8}如果要判断字典是否包含指定的 key,则可以使用 in 或 not in 运算符。需要指出的是,对于 dict 而言,in 或 not in 运算符都是基于 key 来判断的。例如如下代码:
# 判断cars是否包含名为'AUDI'的key print('AUDI' in cars) # True # 判断cars是否包含名为'PORSCHE'的key print('PORSCHE' in cars) # False print('LAMBORGHINI' not in cars) # True通过上面介绍可以看出,字典的 key 是它的关键。换个角度来看,字典的 key 就相当于它的索引,只不过这些索引不一定是整数类型,字典的 key 可以是任意不可变类型。
列表不允许对不存在的索引赋值,但字典则允许直接对不存在的 key 赋值。
>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>>
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} # 清空cars所有key-value对 cars.clear() print(cars) # {}
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} # 获取'BMW'对应的value print(cars.get('BMW')) # 8.5 print(cars.get('PORSCHE')) # None print(cars['PORSCHE']) # KeyError
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} cars.update({'BMW':4.5, 'PORSCHE': 9.3}) print(cars)从上面的执行过程可以看出,由于被更新的 dict 中己包含 key 为“AUDI”的 key-value 对,因此更新时该 key-value 对的 value 将被改写;但如果被更新的 dict 中不包含 key 为“PORSCHE”的 key-value 对,那么更新时就会为原字典增加一个 key-value 对。
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} # 获取字典所有的key-value对,返回一个dict_items对象 ims = cars.items() print(type(ims)) # <class 'dict_items'> # 将dict_items转换成列表 print(list(ims)) # [('BMW', 8.5), ('BENS', 8.3), ('AUDI', 7.9)] # 访问第2个key-value对 print(list(ims)[1]) # ('BENS', 8.3) # 获取字典所有的key,返回一个dict_keys对象 kys = cars.keys() print(type(kys)) # <class 'dict_keys'> # 将dict_keys转换成列表 print(list(kys)) # ['BMW', 'BENS', 'AUDI'] # 访问第2个key print(list(kys)[1]) # 'BENS' # 获取字典所有的value,返回一个dict_values对象 vals = cars.values() # 将dict_values转换成列表 print(type(vals)) # [8.5, 8.3, 7.9] # 访问第2个value print(list(vals)[1]) # 8.3从上面代码可以看出,程序调用字典的 items()、keys()、values() 方法之后,都需要调用 list() 函数将它们转换为列表,这样即可把这三个方法的返回值转换为列表。
在 Python 2.x 中,items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表,完全可以不用 list() 函数进行处理。当然,使用 list() 函数处理也行,列表被处理之后依然是列表。
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} print(cars.pop('AUDI')) # 7.9 print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}此程序中,第 2 行代码将会获取“AUDI”对应的 value,并删除该 key-value 对。
此处的随机其实是假的,正如列表的 pop() 方法总是弹出列表中最后一个元素,实际上字典的 popitem() 其实也是弹出字典中最后一个 key-value 对。由于字典存储 key-value 对的顺序是不可知的,因此开发者感觉字典的 popitem() 方法是“随机”弹出的,但实际上字典的 popitem() 方法总是弹出底层存储的最后一个 key-value 对。
如下代码示范了 popitem() 方法的用法:cars = {'AUDI': 7.9, 'BENS': 8.3, 'BMW': 8.5} print(cars) # 弹出字典底层存储的最后一个key-value对 print(cars.popitem()) # ('AUDI', 7.9) print(cars) # {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}由于实际上 popitem 弹出的就是一个元组,因此程序完全可以通过序列解包的方式用两个变量分别接收 key 和 value。例如如下代码:
# 将弹出项的key赋值给k、value赋值给v k, v = cars.popitem() print(k, v) # BENS 8.3
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9} # 设置默认值,该key在dict中不存在,新增key-value对 print(cars.setdefault('PORSCHE', 9.2)) # 9.2 print(cars) # 设置默认值,该key在dict中存在,不会修改dict内容 print(cars.setdefault('BMW', 3.4)) # 8.5 print(cars)
# 使用列表创建包含2个key的字典 a_dict = dict.fromkeys(['a', 'b']) print(a_dict) # {'a': None, 'b': None} # 使用元组创建包含2个key的字典 b_dict = dict.fromkeys((13, 17)) print(b_dict) # {13: None, 17: None} # 使用元组创建包含2个key的字典,指定默认的value c_dict = dict.fromkeys((13, 17), 'good') print(c_dict) # {13: 'good', 17: 'good'}
# 字符串模板中使用key temp = '教程是:%(name)s, 价格是:%(price)010.2f, 出版社是:%(publish)s' book = {'name':'Python基础教程', 'price': 99, 'publish': 'C语言中文网'} # 使用字典为字符串模板中的key传入值 print(temp % book) book = {'name':'C语言小白变怪兽', 'price':159, 'publish': 'C语言中文网'} # 使用字典为字符串模板中的key传入值 print(temp % book)运行上面程序,可以看到如下输出结果:
教程是:Python基础教程, 价格是:0000099.00, 出版社是:C语言中文网
教程是:C语言小白变怪兽, 价格是:0000159.00, 出版社是:C语言中文网
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