让我们来讲一下Python-Selenium自动化爬虫的完整攻略。

1. 简介

Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟人类的行为来自动化测试网站。Python-Selenium是Selenium的一个Python语言的封装库，将Selenium集成到Python中，使得我们可以使用Python来编写自动化测试脚本。在爬虫方面，Python-Selenium同样可以用来适应一些需要模拟浏览器行为的爬虫任务。

2. 环境搭建

要使用Python-Selenium，需要先安装Selenium和相应的浏览器驱动。这里以Chrome浏览器为例：

1. 安装Selenium库：pip install selenium

2. 下载Chrome浏览器驱动：http://chromedriver.chromium.org/downloads。注意：版本号需要和本地的Chrome浏览器版本对应。

3. 将下载好的Chrome驱动放到系统路径中，以Windows操作系统为例，需要将Chrome驱动所在的目录添加到系统环境变量Path中。

3. 基本用法

Python-Selenium主要的操作对象是浏览器，提供了大量的方法来模拟人类在浏览器中点击、滑动等行为，从而实现自动化测试或爬虫。

首先需要导入Selenium库和webdriver对象：

from selenium import webdriver

然后创建一个浏览器对象，以Chrome浏览器为例：

browser = webdriver.Chrome()

这样就创建了一个Chrome浏览器对象。可以通过该对象的方法来完成模拟浏览器行为的操作，例如：

browser.get('http://www.baidu.com') # 打开百度网站
search_input = browser.find_element_by_xpath('//input[@id="kw"]') # 获取搜索的输入框
search_input.send_keys('Python') # 在搜索框里输入Python
search_input.submit() # 提交搜索

上述代码的作用是：打开百度网站，获取搜索输入框，将关键词“Python”输入到搜索框中，提交搜索。可以看到，这些代码和模拟人类在浏览器进行相同的操作。

最后需要关闭浏览器，以节省机器资源：

browser.quit()

这是一个基本的Python-Selenium的用法。

4. 示例

下面提供两个实际的例子，来说明Python-Selenium如何用于爬虫。

4.1 获取图片

有些网站的图片是需要JS动态加载出来的，使用传统的requests库来爬取是无法获取到这些图片的。此时可以使用Python-Selenium来模拟浏览器动态加载图片。

下面是获取网易云音乐歌手背景图片的示例：

from selenium import webdriver
import time

url = 'https://music.163.com/#/artist?id=1004851'

browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)

time.sleep(3) # 等待3秒，让界面加载出来

bg_img = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="artist-top"]/div[1]/div/div[2]/div[1]')
bg_img_url = bg_img.value_of_css_property('background-image')
print(bg_img_url)

browser.quit()

这段代码的过程为：打开网易云音乐中李荣浩的主页，等待页面加载，获取歌手背景图片的元素并获取背景图片的URL。

4.2 获取Netflix上的电影

Netflix是一个美国的视频网站，在网站中有大量的影视资源。如果要从Netflix上获取电影，需要模拟浏览器行为，登录Netflix账号，通过网页获取电影信息。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

url = 'https://www.netflix.com/'

username = 'your_email_address'
password = 'your_password'

browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)

time.sleep(3) # 等待3秒，让界面加载出来

# 登录Netflix账号
email_elem = browser.find_element_by_name('email')
password_elem = browser.find_element_by_name('password')

email_elem.clear()
password_elem.clear()

email_elem.send_keys(username)
password_elem.send_keys(password)
password_elem.send_keys(Keys.RETURN)

time.sleep(3) # 等待3秒，让界面加载完毕

# 获取电影列表
movies = []
movies_elem = browser.find_elements_by_xpath('//div[@data-list-context="search"]//div[@data-automation="title-card-title"]//span')
for movie in movies_elem:
    movies.append(movie.text)

print(movies)

browser.quit()

这段代码的过程为：打开Netflix网站，等待界面加载，输入账号密码并登录，获取电影列表。

5. 总结

Python-Selenium是一个非常强大的工具，可以模拟人类在浏览器中的所有行为，使得自动化测试和爬虫变得更加容易。在实际的爬虫应用中，需要根据不同的情况和网站使用不同的爬虫策略和技巧。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/6634.html