Python大批量搜索引擎图像爬虫工具详解

本篇攻略将全面介绍Python大批量搜索引擎图像爬虫工具的使用方法和具体实现过程。首先，我们需要明确这个Python爬虫工具的基本流程，主要包括以下几个步骤：

1. 选择合适的搜索引擎和关键词
2. 构造合理的搜索链接
3. 下载图片到本地

下面我们就来详细介绍这个过程。

选择合适的搜索引擎和关键词

在开始使用Python爬虫之前，首先需要确定我们需要哪些具体的图片资源。根据这个需求，我们需要选择合适的搜索引擎和关键词。目前比较流行的搜索引擎有谷歌、百度、必应等。不同的搜索引擎有不同的搜索算法和数据更新策略，会对最终获取到的图片产生影响。

比如，我们想搜索一些动物的图片，可以在谷歌上输入“cute animals”，在百度上输入“可爱动物”，在必应上输入“cute baby animals”等等。需要注意的是，关键词应该尽量简短明了，描述特定对象或情境，避免过于抽象或笼统。

构造合理的搜索链接

当我们选好了适当的搜索引擎和关键词后，下一步就是构造合理的搜索链接。搜索链接是一个非常重要的概念，它是我们能否获取到想要图片的关键。在不同的搜索引擎上，链接的构造有所不同，但总的思路是一样的。

以谷歌为例，我们打开谷歌图片搜索页面，输入上述的关键词“cute animals”，通过浏览器开发者工具，我们可以抓取到它的搜索链接：

https://www.google.com/search?q=cute+animals&tbm=isch&ved=2ahUKEwiC1JiwuM_1AhWZXM0KHTohD-0Q2-cCegQIABAA&oq=cute+animals&gs_lcp=CgNpbWcQAzIECCMQJzIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDIECAAQGDoECCMQJzoECAAQQzoFCAAQgAQ6BAgAEEM6BwgAELEDEEM6BQgAEJECOgUIABCxAzoICC4QgAQQsQM6CAgAELEDEIMBOgQIABBDOgoIABCABBCHAhAUSgQIRhgAUABYwYQIYL1mgBcAB4AIABU4gByQqSAOYAqgHkgEHMC4zLjAuOS4xmAEAoAEBwAEB&sclient=img&ei=uzGtYpv9JJfJkgX_r76wDA&bih=722&biw=1536&rlz=1C1GCEU_zh-CN__943__943

我们可以将链接中的关键词“cute+animals”替换成我们自己的关键词，根据需要也可以调整其他参数，比如搜索结果的数量、图片大小和类型等。

下载图片到本地

最后一步是将图像下载到本地，一般是使用Python的三方库requests和beautifulsoup。确保你的Python环境下已经安装了这两个库。

以下载谷歌图片为例，我们可以使用以下代码实现下载：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_images(keywords):
    url = "https://www.google.com/search?q=" + keywords + "&source=lnms&tbm=isch"

    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
    }

    # 发送请求
    res = requests.get(url, headers=headers)

    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')
    links = soup.find_all("img")

    # 创建目录
    if not os.path.exists(keywords):
        os.mkdir(keywords)

    # 下载图片
    for link in links:
        try:
            img_url = link["src"]
            if not img_url.startswith("http"):
                img_url = "https:" + img_url
            img = requests.get(img_url, headers=headers)
            with open("./" + keywords + "/" + img_url.split("/")[-1], "wb") as f:
                f.write(img.content)
        except:
            pass

以上代码首先构造了谷歌的搜索链接，并设置了请求头。然后发送请求并解析HTML结构，找到所有的图片链接。通过遍历这些链接，下载对应的图片到本地。需要注意的是，由于网络环境复杂，不一定所有的图片链接都能下载成功，因此还需要加上容错机制，以防止程序中断。

示例说明

示例1：下载动物图片

我们可以使用上述代码下载一些可爱的动物图片：

keywords = "cute%20animals"
download_images(keywords)

这将会在当前目录下新建一个名为“cute animals”的文件夹，里面包含了大量可爱的动物图片。

示例2：下载名人头像

假设我们想要下载一些明星的头像，我们可以构造一个名为“celebrities”的文件夹，并使用如下代码来下载头像：

keywords = "celebrities"
download_images(keywords)

同样地，我们会得到大量的名人头像图片，可以供我们使用。需要注意的是，在使用搜索引擎时需要遵守相关的法律法规，不能侵犯他人的隐私或者肖像权等。

本文链接：http://task.lmcjl.com/news/6783.html