Numpy库中Max()函数作用与使用详解

Numpy库中的Max()函数是一种求取数组中最大值的函数,它可以接收多个参数,包括一维数组、多维数组、数组中的某一列或某一行、数组中的某一部分等。

使用方法

  • 一维数组:
    import numpy as np
    
    a = np.array([1,2,3,4,5])
    
    max_value = np.max(a)
    
    print(max_value)
    # 输出结果为 5
    
  • 多维数组:
    import numpy as np
    
    b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    
    max_value = np.max(b)
    
    print(max_value)
    # 输出结果为 9
    
  • 数组中的某一列或某一行:
    import numpy as np
    
    c = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    
    # 求第一列的最大值
    max_value = np.max(c[:,0])
    
    # 求第二行的最大值
    max_value = np.max(c[1,:])
    
    print(max_value)
    # 输出结果为 4 和 8
    
  • 数组中的某一部分:
    import numpy as np
    
    d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    
    # 求第一行第二列到第三行第三列的最大值
    max_value = np.max(d[0:2,1:3])
    
    print(max_value)
    # 输出结果为 6
    

本文链接:http://task.lmcjl.com/news/7517.html

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