ChatGPT是一个基于GPT-2模型进行微调后用于生成对话的模型。其训练数据主要来自于三个主要的数据集：
Reddit评论数据集：Reddit是一个全球知名的社交新闻网站，用户可以在其上发布、分享及讨论各种话题。该数据来源于Reddit上各种话题的评论，以及Reddit上的对话和不同主题的问答。Reddit评论数据集是ChatGPT训练数据的主要来源，它使ChatGPT学会了各种类型对话的语言模式。
聊天对话数据集：ChatGPT还用到了一些公开的聊天对话数据集，包括Persona-Chat、Cornell Movie-Dialogs Corpus等。这些数据集主要涵盖了人们之间的各种类型的日常交流(包括闲聊、情感倾诉、问答等)，从而能让ChatGPT更好地学习自然的对话语言规律。
从网页上爬取的文本：ChatGPT还从一些特定领域的网站上抓取了一些文本数据，例如新闻文本、维基百科和网上博客，用于增加ChatGPT的泛化能力和领域知识。
综上所述，ChatGPT的训练数据来源广泛，包括Reddit评论数据集、聊天对话数据集和从网页上爬取的文本，这些数据涵盖了各种类型的对话语料，帮助ChatGPT学会更多的语言模式，并拓宽其对话应用场景。
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