[Selenium2+python2.7][Scrap]爬虫和selenium方式下拉滚动条获取简书作者目录并

预计阅读时间： 15分钟 环境： win7 + Selenium2.53.6+python2.7 +Firefox 45.2  (具体配置参考 http://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/selenium.html) FF45.2 官方下载地址： http://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases/45.2.0esr/win64/en-US/  痛点：爸爸的一个朋友最近

Go语言的特性有哪些？

Go语言也称为 Golang，是由 Google 公司开发的一种静态强类型、编译型、并发型、并具有垃圾回收功能的编程语言。 接下来从几个方面来具体介绍一下Go语言的特性。 语法简单 抛开语法样式不谈，单就类型和规则而言，Go 与 C99、C11 相似之处颇多，这也是Go语言被冠以“NextC”名号的重要原因。 Go语言的语法处于简单和复杂的两极。C语言简单到你每写下一行代码，都能在脑中想象出编译后的模样，指令如何执行，内存如何分配，等等。而 C 的复

Python中常见的三种内存泄漏场景及解决方法

： 1. 循环引用 循环引用是指两个或多个对象之间存在相互引用的情况，导致这些对象不会被垃圾回收机制回收，从而导致内存泄漏。解决方法是使用弱引用，弱引用不会增加被引用对象的引用计数，当被引用对象被垃圾回收机制回收时，弱引用也会被回收，从而避免了循环引用导致的内存泄漏。 2. 全局变量 全局变量是指在整个程序中可以被任何函数访问的变量，如果全局变量的值是一个对象，那么这个对象就会被引用，从而导致内存泄漏。解决方法是尽量避免使用全局变量，如果必须使用全局变量，则应定期检查全局变量的引用计数，如果引

Python网络爬虫(selenium配置无头浏览器)

一、无头浏览器(phantomJS) 　　PhantomJS是一款无界面的浏览器，其自动化操作流程和上述操作谷歌浏览器是一致的。由于是无界面的，为了能够展示自动化操作流程，PhantomJS为用户提供了一个截屏的功能，使用save_screenshot函数实现。 　　目前PhantomJS浏览器官方已停止维护，不建议使用 from selenium import webdriver import time # phantomj

Python-Selenium自动化爬虫

让我们来讲一下Python-Selenium自动化爬虫的完整攻略。 1. 简介 Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟人类的行为来自动化测试网站。Python-Selenium是Selenium的一个Python语言的封装库，将Selenium集成到Python中，使得我们可以使用Python来编写自动化测试脚本。在爬虫方面，Python-Selenium同样可以用来适应一些需要模拟浏览器行为的爬虫任务。 2. 环境搭建 要使用P

爬虫八之爬取京东商品信息

注：代码放在github上，这里只讨论出现的问题和解决办法。 本来是爬取淘宝的，但是淘宝在搜索关键词时要登陆；使用selenium我还不会添加cookies, 因此比较麻烦，所以转而爬取不需要登陆的京东。 爬取时，应安装好需要的包，以及需要有一个Chrome浏览器， 以及配置好Chromedriver. 京东网页有个问题就是，如果你不下拉，那么商品图片将不会加载。 解决办法： 在读取每一个商品前，加入以下代码： browser.

Python音乐爬虫完美绕过反爬

Python音乐爬虫完美绕过反爬攻略 在爬取音乐网站数据时，我们会发现大部分网站都采用了反爬机制，以尽可能防止爬虫程序对其数据的获取。本篇将介绍如何使用Python完美绕过这些反爬机制。 反爬机制的常用手段 UA检测：检测请求的User-Agent是否为浏览器的User-Agent。如果不是，则视为爬虫程序。 Cookie检测：检测请求头中是否携带了必要的Cookie值，如果没有则视为爬虫程序。 IP限制：检测请求IP是否频繁发送请求，

python爬虫工具例举说明

Python爬虫工具例举说明 在网络数据采集与处理过程中，使用Python编写爬虫程序已成为日常工作的基本技能。Python提供了丰富的爬虫工具，结合各种库的使用，我们可以快速构建一个高效、稳定、易维护的数据采集系统。本文将介绍常用的Python爬虫工具及其使用方法。 Requests Requests是Python标准库的一个第三方包，用于发送HTTP请求。通过Requests，我们可以轻松的访问Web页面，并获取其中的内容。以下为一个

使用Python编写爬虫的基本模块及框架使用指南

使用Python编写爬虫时，以下是常用的基本模块和框架： 基本模块 requests requests是一个Python库，允许我们向一个URL发送HTTP请求，并得到相应的结果。它是用Python编写的，可以为我们处理HTTP相关任务，如GET和POST请求，解析HTTP数据并复制cookies。 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com') pr

Python爬虫实例

环境介绍 python3.9mysql5.7目标网址：https://www.gushiwen.cn/另外，需要什么类，自己pip安装目录结构： gushiwen.py文件代码： import os from fake_useragent import UserAgent import requests from requests import Response from lxml import etree import uuid

爬虫之Requests&beautifulsoup

　　网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 目录 一、Requests 二、BeautifulSoup 三、自动登陆抽屉并点赞 四、“破解”微信公众号 五、自动登陆示例 一、Requests Python标准库中提供了：urllib、urllib2、httplib等模块

什么是网络爬虫？

网络爬虫是一种软件程序，用于自动抓取并解析互联网上的信息。爬虫的目的是帮助人们在海量的互联网数据中获取所需的信息。以下是网络爬虫的完整攻略： 什么是网络爬虫？ 网络爬虫是一种自动化程序，可以自动抓取互联网上的信息，并将其存储到本地或远程服务器中。爬虫的工作流程是从指定的起始链接开始，通过一系列的链接转跳，逐步抓取并解析有价值的信息。 爬虫的工作流程 网络爬虫的工作流程通常包括以下几个步骤： 确定起始链接：定义需要抓取的起始链接。这个链

爬虫初体验：Python+Requests+BeautifulSoup抓取广播剧

  可以看到一个DIV下放一个广播剧的信息，包括名称和地址，第一步我们先收集所有广播剧的收听地址： # 用requests的get方法访问novel_list_resp = requests.get("这里放URL的地址")# 利用上一步访问返回的结果生成一个BeautifulSoup对象opera_soup = BeautifulSoup(novel_list_resp.text, "lxml")# 获取所有class

正则解析提速方案_爬虫

前言 在爬爬爬的时候，有些网页的数据并不存在于html中，它们常出现在scrip标签或js文件里面，所有这时候使用xpath就有些不尽人意了。但是，我们可以直接使用re对script的内容进行提取，然后再转json格式，再通过字典索引的方法对数据逐个提取。但是，面对近百万字符的文本，正则的运行速度堪忧。 使用re提取js文件的内容: 耗时： 主要思路把获取到的文本，存到txt文件（txt文件作为中间处理管道）获取特定行

python实现从web抓取文档的方法

下面是 Python 实现从 Web 抓取文档的方法的完整攻略： 安装请求库 请求库是 Python 抓取 Web 数据的重要工具，常见的有 requests、urllib 等。在本攻略中我们以 requests 为例，首先需要安装 requests。 安装 requests 的方法有很多，在命令行中可以使用 pip 工具安装： pip install requests 发起请求并获取响应 我们可以使用 requests.get() 方