网络爬虫是一种软件程序，用于自动抓取并解析互联网上的信息。爬虫的目的是帮助人们在海量的互联网数据中获取所需的信息。以下是网络爬虫的完整攻略：
网络爬虫是一种自动化程序，可以自动抓取互联网上的信息，并将其存储到本地或远程服务器中。爬虫的工作流程是从指定的起始链接开始，通过一系列的链接转跳，逐步抓取并解析有价值的信息。
网络爬虫的工作流程通常包括以下几个步骤：
确定起始链接：定义需要抓取的起始链接。这个链接可以是任何网页的地址，包括搜索引擎的搜索结果、特定网站中的一个页面等等。
访问页面：通过 HTTP 请求获取页面的内容。这可以使用 Python 的 requests 库等网络请求工具实现。
解析页面：通过 HTML 解析库（如 BeautifulSoup）解析页面内容，提取出所需的信息。这个过程通常涉及到定位相应的 HTML 元素、CSS 类名、数据结构等技术。
存储信息：将提取的信息存储起来。这可以使用文件、数据库等工具实现。
跟随链接：从当前页面中抓取更多的链接，以便进一步扩展爬行范围。
重复该过程：循环执行第 2 至第 5 步，直到抓取到期望的所有信息。
网络爬虫在运行时需要注意以下几点：
尊重网站规则和政策：在爬取网站的数据时，需要遵守该网站的规则和政策。这包括不要过多地抓取同一个页面、不要尝试破解验证码、不要使用禁止爬虫的机器人文件等。
避免过度爬取：爬取网站时需要注意不要过度爬取，否则会对网站的带宽和服务器造成压力，甚至引起网站宕机。可以设置一些爬虫限制，例如延迟爬取、限制并发数、避免重复抓取等。
定期更新爬虫：由于网站的变化往往比较频繁，所以需要定期更新爬虫代码，以适应不断变化的网站内容结构。
以下是两个简单的网络爬虫示例，用于抓取知乎的热门问题和答案：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.zhihu.com/hot'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('div.HotItem-content > div.HotItem-title > a'):
print(item.string)
该爬虫会抓取知乎热门问题的标题，并输出到控制台中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.zhihu.com/question/20498397/answer/169046041'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('div.RichContent-inner > span'):
print(item.string)
该爬虫会抓取知乎上一个问题的一个回答，并输出到控制台中。
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