以下为使用PIL模块获取图片像素点的方法的完整攻略：
Pillow是一个Python Imaging Library（PIL）的分支，可以较为方便地处理图片。可以使用 pip 安装 Pillow：
pip install Pillow
使用Pillow打开一个图片：
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
在这里我们打开了一张名为“image.png”的图片。
获取图片的像素点信息需要首先对图片进行操作，例如转换图片的颜色模式或调整图片的大小等。下面是获取像素点的示例代码：
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
rgb_im = im.convert('RGB') # 首先将图片转换为RGB模式
r, g, b = rgb_im.getpixel((1, 1))
print("红色像素值：", r, "绿色像素值：", g, "蓝色像素值：", b)
此处使用了getpixel()方法，传递一个元组参数表示要获取的像素点的坐标。 getpixel()返回的是一个三个元素的元组，包含RGB值。以上代码中，我们获取了图片的名称为“image.png”中（1,1）坐标的像素点的RGB值，并将它们打印出来。
还有一种更简单和更直接的方法是直接使用load()方法读取图片，以下是示例代码：
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
pixels = im.load() # 加载图片的像素点
r, g, b = pixels[1,1]
print("红色像素值：", r, "绿色像素值：", g, "蓝色像素值：", b)
以上代码中，我们加载了一张图片的所有像素点，并使用坐标值直接获取到像素点的RGB值，并将它们打印出来。
以上两种方法都可以用来获取图片的像素点信息，但是它们的使用场景略有不同。如果我们需要对图片提取颜色信息，那么使用RGB模式中的getpixel()方法比较合适；如果我们只是需要简单地读取图片中某一个像素点的信息，那么直接使用load()方法更加直接。
希望这份攻略能对你有所帮助。
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