设置爬虫的速度是合理使用爬虫的重要一环，可以防止对被爬取的网站造成过多的压力，同时也可以提高爬取效率。下面是详细的设置爬虫速度攻略：
在使用requests库访问网页时，可以通过设置timeout参数来控制访问超时时间。如果超时时间过长会降低效率，如果时间太短可能会导致访问失败。推荐将timeout设置为3-10秒之间。
import requests
response = requests.get("http://www.example.com", timeout=5)
通过设置访问间隔来降低爬虫访问目标站点的频率，可以有效地控制对站点压力和资源占用。在Scrapy中，可以通过DOWNLOAD_DELAY或AUTOTHROTTLE两种方式来控制访问间隔，其中：
使用DOWNLOAD_DELAY控制每次下载的延迟，这个延迟是每个请求之间的时间间隔。例如，你可以将DOWNLOAD_DELAY设置为2秒来控制两个请求之间的间隔时间。
在settings.py文件中添加以下代码：
DOWNLOAD_DELAY = 2
Scrapy还提供了自动调整访问间隔的功能。使用AUTOTHROTTLE可根据网站的反应时间动态地调整爬虫的访问间隔，以提高网站的访问效率。
在settings.py文件中添加以下代码：
AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
以上代码表示当启用自动限速后，初始延迟为5秒，之后根据服务器响应时间动态调整访问间隔。
假设我们需要爬取豆瓣读书网站的图书信息，我们可以设置请求间隔为2秒，代码如下：
import scrapy
class DoubanSpider(scrapy.Spider):
name = "douban"
def start_requests(self):
urls = [
'https://book.douban.com/top250?start=0',
]
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
# 解析网页的代码...
# 设置访问间隔为2秒
time.sleep(2)
在这个示例中，我们定义了DoubanSpider爬虫，并在parse方法中每次爬取完成后设置了2秒的访问间隔。
另外，如果需要在settings.py中设置全局的下载间隔，可以使用以下代码：
DOWNLOAD_DELAY = 2
在这个示例中，我们设置了全局的下载间隔为2秒。
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