网络爬虫是一种用于自动化获取Web数据的程序。当我们要爬取HTML网页时，首先要解析HTML代码，提取所需的信息。这里就来详细讲解网络爬虫如何解析HTML网页的完整攻略。
在开始爬取HTML网页之前，我们需要对以下概念做一些了解：
HTML（Hyper Text Markup Language）是一种标记语言，用于创建网页。HTML由若干个标签组成，每个标签有其特定的含义和属性。
DOM (Document Object Model) 是一种将 HTML 文件解析为树形结构的标准模型。每个HTML标签都会对应一个节点，并且节点之间会有父子关系、兄弟关系等。
CSS (Cascading Style Sheets) 是一种样式表语言，用于控制HTML标签的样式。CSS选择器可以用来选择需要修改样式的HTML标签。
解析HTML网页的基本流程如下：
获取HTML代码：使用第三方库或自带库（如requests）向要爬取的URL发送请求，获取该URL对应的HTML代码。
解析HTML代码：使用专门的解析库（如Beautiful Soup、lxml）对HTML代码进行解析，构建DOM树。
提取所需信息：使用CSS选择器或解析库中提供的方法从DOM树中提取需要的信息，比如需要爬取网页中的标题、数据等。
Beautiful Soup是Python中最常用的HTML解析库之一。下面是一个使用Beautiful Soup解析HTML代码的示例代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取HTML代码
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html_doc = response.text
# 解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 提取所需信息
title = soup.title.string
print(title)
上述代码首先使用requests库向URL发送了一个请求，然后获取了该URL对应的HTML代码。接下来使用Beautiful Soup对HTML代码进行了解析，并构建了DOM树。最后，使用soup.title.string提取了DOM树中的标题信息。
lxml是Python中另一个常用的HTML解析库。下面是一个使用lxml解析HTML代码的示例代码：
import requests
from lxml import etree
# 获取HTML代码
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html_doc = response.text
# 解析HTML代码
html = etree.HTML(html_doc)
# 提取所需信息
title = html.xpath('//title')[0].text
print(title)
上述代码的流程和示例1基本相同，不同之处在于使用的是lxml库进行HTML代码解析和DOM树构建，并使用html.xpath()方法提取DOM树中的标题信息。
综上所述，网络爬虫如何解析HTML网页的完整攻略包括了获取HTML代码、解析HTML代码、提取所需信息三个步骤。解析HTML代码通常使用Beautiful Soup或lxml等解析库，提取所需信息的方法包括CSS选择器和解析库中的方法。开发者需要根据不同情况，选择相应的解析库和提取方式，才能更好地完成爬虫任务。
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